Communication poster (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Waveform Design for Joint Radar-Communications with Low Complexity Analog Components
Kaushik, Aryan; Arora, Aakash; Tsinos,Christos et al.
20222022 2nd IEEE International Symposium on Joint Communications & Sensing (JC&S)
 

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Texte intégral
JCNS_22_Waveform_Design_for_Joint_Radar_Communications_with_Low_Complexity_Analog_Components.pdf
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Résumé :
[en] In this paper, we aim to design an efficient and low hardware complexity based dual-function multiple-input multiple-output (MIMO) joint radar-communication (JRC) system. It is implemented via a low complexity analog architecture, constituted by a phase shifting network and variable gain amplifier. The proposed system exploits the multiple antenna transmitter for the simultaneous communication with multiple downlink users and radar target detection. The transmit waveform of the proposed JRC system is designed to minimize the downlink multi-user interference such that the desired radar beampattern is achieved and the architecture specific constraints are satisfied. The resulting optimization problem is non-convex and in general difficult to solve. We propose an efficient algorithmic solution based on the primal-dual framework. The numerical results show the effectiveness of the proposed approach.
Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
Kaushik, Aryan
Arora, Aakash
Tsinos,Christos
Masouros,Christos
Liu, Fan
CHATZINOTAS, Symeon  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > SigCom
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Waveform Design for Joint Radar-Communications with Low Complexity Analog Components
Date de publication/diffusion :
mars 2022
Nom de la manifestation :
2022 2nd IEEE International Symposium on Joint Communications & Sensing (JC&S)
Organisateur de la manifestation :
IEEE
Lieu de la manifestation :
Seefeld, Autriche
Date de la manifestation :
09-10 March 2022
Manifestation à portée :
International
Focus Area :
Computational Sciences
Disponible sur ORBilu :
depuis le 12 décembre 2022

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