Contribution à des ouvrages collectifs (Parties d’ouvrages)
Strategy and Feasibility Study for the Construction of High Resolution Images Adversarial Against Convolutional Neural Networks
LEPREVOST, Franck; TOPAL, Ali Osman; AVDUSINOVIC, Elmir et al.
2022In ACIIDS 2022: Intelligent Information and Database Systems
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Détails



Centre de recherche :
ULHPC - University of Luxembourg: High Performance Computing
Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
LEPREVOST, Franck ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
TOPAL, Ali Osman ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
AVDUSINOVIC, Elmir  ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
CHITIC, Ioana Raluca ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
Strategy and Feasibility Study for the Construction of High Resolution Images Adversarial Against Convolutional Neural Networks
Date de publication/diffusion :
08 décembre 2022
Titre de l'ouvrage principal :
ACIIDS 2022: Intelligent Information and Database Systems
Maison d'édition :
Springer
ISBN/EAN :
978-3-031-21743-2
Pagination :
285-298
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Computational Sciences
Disponible sur ORBilu :
depuis le 09 décembre 2022

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