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Communication orale non publiée/Abstract (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
MO-Gym: A Library of Multi-Objective Reinforcement Learning Environments
Alegre, Lucas Nunes; FELTEN, Florian; TALBI, El-Ghazali et al.
2022 • BNAIC/BeNeLearn 2022
Permalien
https://hdl.handle.net/10993/52836
 

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Texte intégral
BNAICBeNeLearn_2022_submission_6485.pdf
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Détails


Mots-clés :
Reinforcement Learning; Multi-objective; Environments
Centre de recherche :
- Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT) > PCOG - Parallel Computing & Optimization Group
Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
Alegre, Lucas Nunes;  Vrije Universiteit Brussel - VUB > Artificial Intelligence Lab
FELTEN, Florian  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > PCOG
TALBI, El-Ghazali ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Communication (FSTC) > Computer Science and Communications Research Unit (CSC)
DANOY, Grégoire  ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
Nowé, Ann;  Vrije Universiteit Brussel - VUB > Artificial Intelligence Lab
Bazzan, Ana;  Universidade Federal do Rio Grande do Sul
da Silva, Bruno;  University of Massachusetts > CICS
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
MO-Gym: A Library of Multi-Objective Reinforcement Learning Environments
Date de publication/diffusion :
novembre 2022
Nombre de pages :
4
Nom de la manifestation :
BNAIC/BeNeLearn 2022
Lieu de la manifestation :
Mechelen, Belgique
Date de la manifestation :
from 07-11-2022 to 09-11-2022
Manifestation à portée :
International
Focus Area :
Computational Sciences
URL complémentaire :
https://bnaic2022.uantwerpen.be/wp-content/uploads/BNAICBeNeLearn_2022_submission_6485.pdf
Projet FnR :
FNR14762457 - Automating The Design Of Autonomous Robot Swarms, 2020 (01/05/2021-30/04/2024) - Gregoire Danoy
Organisme subsidiant :
FNR - Fonds National de la Recherche
Disponible sur ORBilu :
depuis le 22 novembre 2022

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