BelElect: A New Dataset for Bias Research from a ”Dark” Platform

HOEHN, Sviatlana; MAUW, Sjouke; Asher, Nicholas

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Communication publiée dans un ouvrage (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)

BelElect: A New Dataset for Bias Research from a ”Dark” Platform

HOEHN, Sviatlana; MAUW, Sjouke; Asher, Nicholas

2022 • In Vol. 16 (2022): Proceedings of the Sixteenth International AAAI Conference on Web and Social Media

Peer reviewed

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https://hdl.handle.net/10993/52563

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Détails

Disciplines :

Sciences informatiques

Auteur, co-auteur :

HOEHN, Sviatlana ; University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > PI Mauw

MAUW, Sjouke ; University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)

Asher, Nicholas; IRIT, France

Co-auteurs externes :

yes

Langue du document :

Anglais

Titre :

BelElect: A New Dataset for Bias Research from a ”Dark” Platform

Date de publication/diffusion :

2022

Nom de la manifestation :

AAAI International Conference on Web and Social Media

Organisateur de la manifestation :

AAAI

Date de la manifestation :

June 6-9, 2022

Manifestation à portée :

International

Titre de l'ouvrage principal :

Vol. 16 (2022): Proceedings of the Sixteenth International AAAI Conference on Web and Social Media

Maison d'édition :

AAAI

Peer reviewed :

Peer reviewed

Focus Area :

Computational Sciences

URL complémentaire :

https://ojs.aaai.org/index.php/ICWSM/issue/view/492

Projet FnR :

FNR13320890 - Spin And Bias In Language Analyzed In News And Text, 2018 (01/03/2020-31/08/2023) - Sjouke Mauw

Disponible sur ORBilu :

depuis le 27 octobre 2022

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