S'identifier
FR
[EN] English
[FR] Français
S'identifier
FR
[EN] English
[FR] Français
Donnez votre avis
Chercher et explorer
Chercher
Explore ORBilu
Science ouverte
Open Science
Open Access
La gestion des données de recherche
Definitions
OS Working group
Webinars
Statistiques
Aide
Guide d'utilisation
FAQ
Formats de rapport
Typologies
Reporting
Formations
ORCID
À propos
A propos ORBilu
Mandat
Equipe
Impact et visibilité
À propos des statistiques
Indicateurs bibliométriques
OAI-PMH
Historique du projet
Informations juridiques
Protection des données
Mentions légales
Retour
Accueil
Référence détaillée
Demander un accès
Communication orale non publiée/Abstract (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Race and gender homophily in collaborations and citations
KOZLOWSKI, Diego
;
Larivière, Vincent
;
Sugimoto, Cassidy R.
et al.
2022
•
Metrics 2022: ASIS&T Virtual Workshop on Informetrics and Scientometrics Research
Permalien
https://hdl.handle.net/10993/52536
Documents (1)
Envoyer vers
Détails
Statistiques
Bibliographie
Publications similaires
Documents
Texte intégral
Metrics22_Kozlowski_D_Presentation.pdf
Postprint Auteur (1.5 MB)
Demander un accès
Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une
licence d'utilisation
.
Envoyer vers
RIS
BibTex
APA
Chicago
Permalink
X
Linkedin
copier dans le presse-papier
copié
Détails
Mots-clés :
race; gender; Homophily; collaborations; citations
Disciplines :
Bibliothéconomie & sciences de l’information
Auteur, co-auteur :
KOZLOWSKI, Diego
;
University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Engineering (DoE)
Larivière, Vincent
Sugimoto, Cassidy R.
Monroe-White, Thema
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Race and gender homophily in collaborations and citations
Date de publication/diffusion :
09 octobre 2022
Nom de la manifestation :
Metrics 2022: ASIS&T Virtual Workshop on Informetrics and Scientometrics Research
Organisateur de la manifestation :
ASIS&T SIG/MET
Date de la manifestation :
8-9 October, 2022
Manifestation à portée :
International
Focus Area :
Computational Sciences
Projet FnR :
FNR12252781 - Data-driven Computational Modelling And Applications, 2017 (01/09/2018-28/02/2025) - Andreas Zilian
Disponible sur ORBilu :
depuis le 23 octobre 2022
Statistiques
Nombre de vues
552 (dont 9 Unilu)
Nombre de téléchargements
5 (dont 0 Unilu)
Voir plus de statistiques
Bibliographie
Publications similaires
Contacter ORBilu