Modèles de mélanges finis pour une distribution de loi BETA sous-jacente avec une application à des données sur la COVID-19

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	Document type :	Scientific congresses, symposiums and conference proceedings : Unpublished conference
	Discipline(s) :	Business & economic sciences : Quantitative methods in economics & management
	Focus Areas :	Systems Biomedicine
	To cite this reference:	http://hdl.handle.net/10993/52280

Title :	Modèles de mélanges finis pour une distribution de loi BETA sous-jacente avec une application à des données sur la COVID-19
Language :	French
Translated title :	[en] Finite mixture models with an underlying Beta distribution and an application to COVID-19 data
Author, co-author :	Noel, Cédric [University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medecine (FSTM) > >]
	Schiltz, Jang [University of Luxembourg > Faculty of Law, Economics and Finance (FDEF) > Department of Finance (DF) >]
Publication date :	14-Sep-2022
Peer reviewed :	Yes
Audience :	International
Event name :	27èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification
Event date :	14.-16.9.2022
Event organizer :	SFC
Event place (city) :	Lyon
Event country :	France
Permalink :	http://hdl.handle.net/10993/52280

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Open access	SFC2022.pdf		Author postprint	1.19 MB	View/Open

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