Modèles de mélanges finis pour une distribution de loi BETA sous-jacente avec une application à des données sur la COVID-19

NOEL, Cédric; SCHILTZ, Jang

Communication orale non publiée/Abstract (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)

NOEL, Cédric; SCHILTZ, Jang

2022 • 27èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification

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https://hdl.handle.net/10993/52280

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Détails

Disciplines :

Méthodes quantitatives en économie & gestion

Auteur, co-auteur :

NOEL, Cédric ; University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medecine (FSTM)

SCHILTZ, Jang ; University of Luxembourg > Faculty of Law, Economics and Finance (FDEF) > Department of Finance (DF)

Co-auteurs externes :

yes

Langue du document :

Français

Titre :

Modèles de mélanges finis pour une distribution de loi BETA sous-jacente avec une application à des données sur la COVID-19

Titre traduit :

[en] Finite mixture models with an underlying Beta distribution and an application to COVID-19 data

Date de publication/diffusion :

14 septembre 2022

Nom de la manifestation :

27èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification

Organisateur de la manifestation :

SFC

Lieu de la manifestation :

Lyon, France

Date de la manifestation :

14.-16.9.2022

Manifestation à portée :

International

Focus Area :

Systems Biomedicine

Disponible sur ORBilu :

depuis le 29 septembre 2022

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