Communication orale non publiée/Abstract (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
trajeR, une nouvelle librairie R pour les modèles de mélange pour données longitundinales
NOEL, Cédric; SCHILTZ, Jang
20228e Journées du GdR Ecologie Statistique
 

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Détails



Disciplines :
Méthodes quantitatives en économie & gestion
Auteur, co-auteur :
NOEL, Cédric ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medecine (FSTM)
SCHILTZ, Jang ;  University of Luxembourg > Faculty of Law, Economics and Finance (FDEF) > Department of Finance (DF)
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Français
Titre :
trajeR, une nouvelle librairie R pour les modèles de mélange pour données longitundinales
Titre traduit :
[en] trajeR, a new R package for finite mixture models for longitudinal data
Date de publication/diffusion :
04 avril 2022
Nom de la manifestation :
8e Journées du GdR Ecologie Statistique
Lieu de la manifestation :
Montpellier, France
Date de la manifestation :
4.-5.4.2022
Focus Area :
Computational Sciences
Disponible sur ORBilu :
depuis le 29 septembre 2022

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