Communication publiée dans un ouvrage (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Transfer Learning with Sentence Embeddings for Argumentative Evidence Classification
LIGA, Davide; Palmirani, Monica
2020In Proceedings of the 20th Workshop on Computational Models of Natural Argument
Peer reviewed
 

Documents


Texte intégral
Transfer Learning with Sentence Embeddings for Argumentative Evidence Classification.pdf
Postprint Éditeur (610.11 kB)
Télécharger

Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers



Détails



Mots-clés :
Argumentation Mining; Transfer Learning; Argumentation schemes
Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
LIGA, Davide  ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medecine (FSTM)
Palmirani, Monica
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Transfer Learning with Sentence Embeddings for Argumentative Evidence Classification
Date de publication/diffusion :
2020
Nom de la manifestation :
20th Workshop on Computational Models of Natural Argument
Date de la manifestation :
08-09-2020
Manifestation à portée :
International
Titre de l'ouvrage principal :
Proceedings of the 20th Workshop on Computational Models of Natural Argument
Maison d'édition :
CEUR-WS.org Sun SITE Central Europe
RWTH Aachen University
Pagination :
11
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Computational Sciences
Commentaire :
Proceedings of the 20th Workshop on Computational Models of Natural Argument
Disponible sur ORBilu :
depuis le 21 septembre 2022

Statistiques


Nombre de vues
81 (dont 3 Unilu)
Nombre de téléchargements
73 (dont 3 Unilu)

citations Scopus®
 
1
citations Scopus®
sans auto-citations
1

Bibliographie


Publications similaires



Contacter ORBilu