Machine learning and health inequalities

Présentation scientifique dans des universités ou centres de recherche (Présentations scientifiques dans des universités ou centres de recherche)

LEIST, Anja

2021

Permalien
https://hdl.handle.net/10993/50457

Basel_ML_health_inequalities_Leist_21-11-08.pdf

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Mots-clés :

fairness in machine learning; socioeconomic inequalities; health diparities; healthcare; trustworthy AI

Centre de recherche :

- Integrative Research Unit: Social and Individual Development (INSIDE) > PEARL Institute for Research on Socio-Economic Inequality (IRSEI)

Disciplines :

Sociologie & sciences sociales
Santé publique, services médicaux & soins de santé
Sciences informatiques

Auteur, co-auteur :

LEIST, Anja ; University of Luxembourg > Faculty of Humanities, Education and Social Sciences (FHSE) > Department of Social Sciences (DSOC)

Langue du document :

Anglais

Titre :

Machine learning and health inequalities

Date de publication/diffusion :

08 novembre 2021

Nom de la manifestation :

Institute for Biomedical Ethics Lecture Series

Organisateur de la manifestation :

Institute for Biomedical Ethics, University of Basel

Date de la manifestation :

8 November 2021

Projet européen :

H2020 - 803239 - CRISP - Cognitive Aging: From Educational Opportunities to Individual Risk Profiles

Organisme subsidiant :

CE - Commission Européenne
European Union

Disponible sur ORBilu :

depuis le 02 mars 2022

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