DeXTER (DeepTextMiner): A deep learning, critical workflow to contextually enrich digital collections and visualise them

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Logiciel (Développements informatiques)

VIOLA, Lorella; Fiscarelli, Antonio M.

2021

Permalien
https://hdl.handle.net/10993/49585

DOI
10.5281/zenodo.4633404

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Mots-clés :

Digital humanities; Transparency; Deep learning

Centre de recherche :

- Luxembourg Centre for Contemporary and Digital History (C2DH) > Digital History & Historiography (DHI)

Disciplines :

Sciences informatiques

Auteur, co-auteur :

VIOLA, Lorella ; University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Contemporary and Digital History (C2DH) > DHARPA

Fiscarelli, Antonio M.

Langue du document :

Anglais

Titre :

DeXTER (DeepTextMiner): A deep learning, critical workflow to contextually enrich digital collections and visualise them

Date de publication/diffusion :

2021

Date de création :

2021

Maison d'édition :

Zenodo

URL complémentaire :

Projet FnR :

FNR13307816 - Digital History Advanced Research Projects Accelerator, 2019 (01/10/2019-30/09/2024) - Sean Takats

Organisme subsidiant :

FNR - Fonds National de la Recherche

Disponible sur ORBilu :

depuis le 13 janvier 2022

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