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Von Objekt- und Meta-Ebenen: Analyse der Softwareanforderungen computergestützter juristischer Entscheidungen
Adrian, Axel; Rapp, Max; Steen, Alexander
In pressIn Recht DIGITAL – 25 Jahre IRIS, Proceedings of the International Legal Informatics Symposium (IRIS 2022)
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Keywords :
Automated Theorem Proving; normative reasoning; Automated Reasoning
Abstract :
[de] Die Interpretation und Anwendung von Gesetzestexten auf einem konkreten Lebenssachverhalt erfordert von menschlichen Experten ein hohes Maß an Wissen, Erfahrung und die Fähigkeit zahlreiche kontextuelle Überlegungen anzustellen. Die Formalisierung und Automatisierung solch eines Prozesses in einem computergestützten Verfahren muss dies entsprechend reflektieren. Ausgehend von einer Fallstudie werden in dieser Arbeit erforderliche juridische Schritte der Rechtsanwendung identifiziert und verschiedenen Objekt- und Meta-Ebenen zugeordnet. Diese Zuordnung erlaubt eine abstrakte Analyse von Softwareanforderungen, die juristische Assistenzsysteme erfüllen müssen, um bei juristischen Fallentscheidungen unterstützen zu können.
Disciplines :
Law, criminology & political science: Multidisciplinary, general & others
Computer science
Author, co-author :
Adrian, Axel;  Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg - FAU
Rapp, Max;  Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg - FAU
Steen, Alexander ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
External co-authors :
yes
Language :
German
Title :
Von Objekt- und Meta-Ebenen: Analyse der Softwareanforderungen computergestützter juristischer Entscheidungen
Alternative titles :
[en] On object and meta levels: Requirement analysis of software for computer-assisted legal decisions
Publication date :
In press
Event name :
Internationales Rechtsinformatik Symposion (IRIS 2022)
Event place :
Salzburg, Austria
Event date :
23-02-2022 to 26-02-2022
Audience :
International
Main work title :
Recht DIGITAL – 25 Jahre IRIS, Proceedings of the International Legal Informatics Symposium (IRIS 2022)
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Computational Sciences
FnR Project :
FNR14616644 - Automated Reasoning With Legal Entities, 2020 (01/03/2021-28/02/2023) - Leon Van Der Torre
Name of the research project :
Automated Reasoning with Legal Entities (AuReLeE)
Funders :
FNR - Fonds National de la Recherche [LU]
Available on ORBilu :
since 14 December 2021

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