trajeR - une nouvelle librairie R pour les modèles de mélanges pour données longitudinales.

NOEL, Cédric; SCHILTZ, Jang

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trajeR - une nouvelle librairie R pour les modèles de mélanges pour données longitudinales.

NOEL, Cédric; SCHILTZ, Jang

2021 • In CNRIUT' 2021 - Recueil des Publications

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https://hdl.handle.net/10993/47791

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Détails

Disciplines :

Mathématiques

Auteur, co-auteur :

NOEL, Cédric ; University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medecine (FSTM)

SCHILTZ, Jang ; University of Luxembourg > Faculty of Law, Economics and Finance (FDEF) > Department of Finance (DF)

Co-auteurs externes :

yes

Langue du document :

Français

Titre :

trajeR - une nouvelle librairie R pour les modèles de mélanges pour données longitudinales.

Titre traduit :

[en] trajeR - a new R library for finite mixture models

Date de publication/diffusion :

juin 2021

Nom de la manifestation :

CNRIUT' 2021

Organisateur de la manifestation :

IUT Lyon 1

Lieu de la manifestation :

Lyon, France

Date de la manifestation :

June 3-4, 2021

Titre de l'ouvrage principal :

CNRIUT' 2021 - Recueil des Publications

Maison d'édition :

Assemblée des directeurs d'IUT, France

Edition :

https://cnriut2021.sciencesconf.org/data/pages/CNRIUT2021_LYON.pdf

Peer reviewed :

Peer reviewed

Focus Area :

Computational Sciences

Disponible sur ORBilu :

depuis le 06 août 2021

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