Effective Rate Evaluation with Assistance of Mixture Gamma (MG), Mixture of Gaussian (MoG), and Fox's $H$-Function Distributions

Communication poster (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)

KONG, Long; He, Jiguang; Ai, Yun et al.

2021 • The 2021 IEEE 93rd Vehicular Technology Conference: VTC2021-Spring

Permalien
https://hdl.handle.net/10993/46659

VTC_Fall2020_EC_MG_MoG_Fox.pdf

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Disciplines :

Ingénierie électrique & électronique

Auteur, co-auteur :

KONG, Long ; University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > SigCom

He, Jiguang

Ai, Yun

CHATZINOTAS, Symeon ; University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > SigCom

OTTERSTEN, Björn ; University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)

Co-auteurs externes :

yes

Langue du document :

Anglais

Titre :

Effective Rate Evaluation with Assistance of Mixture Gamma (MG), Mixture of Gaussian (MoG), and Fox's $H$-Function Distributions

Date de publication/diffusion :

avril 2021

Nom de la manifestation :

The 2021 IEEE 93rd Vehicular Technology Conference: VTC2021-Spring

Date de la manifestation :

25 - 28 April 2021

Focus Area :

Security, Reliability and Trust

Projet FnR :

FNR11607830 - Exploiting Interference For Physical Layer Security In 5g Networks, 2017 (01/02/2018-31/07/2021) - Bjorn Ottersten

Disponible sur ORBilu :

depuis le 23 mars 2021

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