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A Principle-Based Analysis of Weakly Admissible Semantics
DAUPHIN, Jérémie; Rienstra, Tjitze; VAN DER TORRE, Leon
2020In Computational Models of Argument - Proceedings of COMMA 2020, Perugia Italy, September 4-11, 2020
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Mots-clés :
Formal argumentation; abstract argumentation; principle-based analysis; weak admissibility
Résumé :
[en] Baumann, Brewka and Ulbricht recently introduced weak admissibility as an alternative to Dung’s notion of admissibility, and they use it to define weakly preferred, weakly complete and weakly grounded semantics of argumentation frameworks. In this paper we analyze their new semantics with respect to the principles discussed in the literature on abstract argumentation. Moreover, we introduce two variants of their new semantics, which we call qualified and semiqualified semantics, and we check which principles they satisfy as well. Since the existing principles do not distinguish our new semantics from the ones of Baumann et al., we also introduce some new principles to distinguish them. Besides selecting a semantics for an application, or for algorithmic design, our new principle-based analysis can also be used for the further search for weak admissibility semantics.
Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
DAUPHIN, Jérémie ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
Rienstra, Tjitze
VAN DER TORRE, Leon ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
A Principle-Based Analysis of Weakly Admissible Semantics
Date de publication/diffusion :
2020
Nom de la manifestation :
Computational Models of Argument
Date de la manifestation :
from 04-09-2020 to 11-09-2020
Titre de l'ouvrage principal :
Computational Models of Argument - Proceedings of COMMA 2020, Perugia Italy, September 4-11, 2020
Maison d'édition :
IOS Press
Collection et n° de collection :
Frontiers in Artificial Intelligence and Applications
Pagination :
167--178
Peer reviewed :
Peer reviewed
Disponible sur ORBilu :
depuis le 19 novembre 2020

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