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Communication publiée dans un ouvrage (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
A Data Science Approach for Honeypot Detection in Ethereum
CAMINO, Ramiro Daniel; FERREIRA TORRES, Christof; BADEN, Mathis et al.
2020 • In 2020 IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency (ICBC)
Peer reviewed
Permalien
https://hdl.handle.net/10993/43195
 

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Détails


Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
CAMINO, Ramiro Daniel ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)
FERREIRA TORRES, Christof ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)
BADEN, Mathis 
STATE, Radu  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
A Data Science Approach for Honeypot Detection in Ethereum
Date de publication/diffusion :
17 août 2020
Nom de la manifestation :
2020 IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency (ICBC)
Organisateur de la manifestation :
IEEE
Lieu de la manifestation :
Toronto, Ontario, Canada
Date de la manifestation :
from 02-05-2020 to 06-05-2020
Manifestation à portée :
International
Titre de l'ouvrage principal :
2020 IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency (ICBC)
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Computational Sciences
Disponible sur ORBilu :
depuis le 12 mai 2020

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