Thèse de doctorat (Mémoires et thèses)
From Dense 2D to Sparse 3D Trajectories for Human Action Detection and Recognition
PAPADOPOULOS, Konstantinos
2020
 

Documents


Texte intégral
phd_thesis.pdf
Postprint Éditeur (4.72 MB)
Télécharger

Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers



Détails



Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
PAPADOPOULOS, Konstantinos ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Communication (FSTC)
Langue du document :
Anglais
Titre :
From Dense 2D to Sparse 3D Trajectories for Human Action Detection and Recognition
Date de soutenance :
avril 2020
Institution :
Unilu - University of Luxembourg, Luxembourg
Intitulé du diplôme :
Docteur en Informatique
Projet FnR :
FNR10415355 - 3d Action Recognition Using Refinement And Invariance Strategies For Reliable Surveillance, 2015 (01/06/2016-31/05/2019) - Bjorn Ottersten
Disponible sur ORBilu :
depuis le 11 mai 2020

Statistiques


Nombre de vues
117 (dont 16 Unilu)
Nombre de téléchargements
309 (dont 6 Unilu)

Bibliographie


Publications similaires



Contacter ORBilu