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Communication orale non publiée/Abstract (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
From Big Data to Big Knowledge - Large-Scale Information Extraction Based on Statistical Methods (Invited Talk)
THEOBALD, Martin
2019{SOFSEM} 2019: Theory and Practice of Computer Science - 45th International Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science, Novy Smokovec, Slovakia, January 27-30, 2019, Proceedings
 

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Mots-clés :
Information Extraction; Big Data
Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
THEOBALD, Martin ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Communication (FSTC) > Computer Science and Communications Research Unit (CSC)
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
From Big Data to Big Knowledge - Large-Scale Information Extraction Based on Statistical Methods (Invited Talk)
Date de publication/diffusion :
14 mai 2019
Nom de la manifestation :
{SOFSEM} 2019: Theory and Practice of Computer Science - 45th International Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science, Novy Smokovec, Slovakia, January 27-30, 2019, Proceedings
Date de la manifestation :
from 27-01-2019 to 30-01-2019
Sur invitation :
Oui
Manifestation à portée :
International
Focus Area :
Computational Sciences
Disponible sur ORBilu :
depuis le 21 janvier 2020

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