A new model selection criterion for finite mixture models

SCHILTZ, Jang

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A new model selection criterion for finite mixture models

SCHILTZ, Jang

2019 • In Proceedings of the 62nd ISI World Statistics Congress

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https://hdl.handle.net/10993/41442

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Détails

Disciplines :

Mathématiques

Auteur, co-auteur :

SCHILTZ, Jang ; University of Luxembourg > Faculty of Law, Economics and Finance (FDEF) > Luxembourg School of Finance (LSF)

Co-auteurs externes :

Langue du document :

Anglais

Titre :

A new model selection criterion for finite mixture models

Date de publication/diffusion :

20 août 2019

Nom de la manifestation :

62nd ISI World Statistics Congress

Organisateur de la manifestation :

ISI

Lieu de la manifestation :

Kuala Lumpur, Malaisie

Date de la manifestation :

18.-23.8.2019

Manifestation à portée :

International

Titre de l'ouvrage principal :

Proceedings of the 62nd ISI World Statistics Congress

Pagination :

Peer reviewed :

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Focus Area :

Computational Sciences

Disponible sur ORBilu :

depuis le 06 janvier 2020

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