Towards Optimal Real-Time Bidding Strategies for Display Advertising

Référence : Towards Optimal Real-Time Bidding Strategies for Display Advertising


	Type de document :	Mémoires et thèses : Thèse de doctorat
	Discipline(s) :	Ingénierie, informatique & technologie : Sciences informatiques
	Pour citer cette référence :	http://hdl.handle.net/10993/41311

Titre :	Towards Optimal Real-Time Bidding Strategies for Display Advertising
Langue du document :	anglais
Auteur, co-auteur :	Du, Manxing [University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > >]
Date de publication :	21-oct-2019
Institution :	University of Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg
Intitulé du diplôme :	Docteur de l'Université du Luxembourg en Informatique
Promoteur :	State, Radu
Président du jury :	Ottersten, Björn
Membre du jury :	Gurbani, Vijay
	Brorsson, Mats Hakan
	Valtchev, Petko
Mots-clés :	[en] real-time bidding ; deep reinforcement learning ; time-series
URL permanente :	http://hdl.handle.net/10993/41311
Projet FnR :	FnR ; FNR11277622 > Manxing Du > > Self-learning predictive algorithms: from design to scalable implementation > 01/03/2016 > 31/10/2019 > 2016

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