Towards Optimal Real-Time Bidding Strategies for Display Advertising

DU, Manxing

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Thèse de doctorat (Mémoires et thèses)

Towards Optimal Real-Time Bidding Strategies for Display Advertising

DU, Manxing

2019

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https://hdl.handle.net/10993/41311

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Mots-clés :

real-time bidding; deep reinforcement learning; time-series

Disciplines :

Sciences informatiques

Auteur, co-auteur :

DU, Manxing ; University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)

Langue du document :

Anglais

Titre :

Towards Optimal Real-Time Bidding Strategies for Display Advertising

Date de soutenance :

21 octobre 2019

Institution :

Unilu - University of Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg

Intitulé du diplôme :

Docteur de l'Université du Luxembourg en Informatique

Promoteur :

STATE, Radu

Président du jury :

OTTERSTEN, Björn

Membre du jury :

Gurbani, Vijay

BRORSSON, Mats Hakan

Valtchev, Petko

Projet FnR :

FNR11277622 - Self-learning Predictive Algorithms: From Design To Scalable Implementation, 2016 (01/03/2016-31/10/2019) - Manxing Du

Disponible sur ORBilu :

depuis le 15 décembre 2019

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