Communication publiée dans un ouvrage (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Designing (In) finite-alphabet Sequences via Shaping the Radar Ambiguity Function
ALAEE-KERAHROODI, Mohammad; SEDIGHI, Saeid; MR, Bhavani Shankar et al.
2019In ICASSP 2019-2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
Peer reviewed
 

Documents


Texte intégral
C2_Mohammad18_v9r.pdf
Preprint Auteur (222.46 kB)
Télécharger

Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers



Détails



Résumé :
[en] In this paper, a new framework for designing the radar transmit waveform is established through shaping the radar Ambiguity Function (AF). Specifically, the AF of the phase coded waveforms are analyzed and it is shown that a continuous/discrete phase sequence with the desired AF can be obtained by solving an optimization problem promoting equality between the AF of the transmit sequence and the desired AF. An iterative algorithm based on Coordinate Descent (CD) method is introduced to deal with the resulting non-convex optimization problem. Numerical results illustrate the proposed algorithm make it possible to design sequences with remarkably high tolerance towards Doppler frequency shifts, which is of interest to the future generations of automotive radar sensors.
Disciplines :
Ingénierie électrique & électronique
Auteur, co-auteur :
ALAEE-KERAHROODI, Mohammad  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)
SEDIGHI, Saeid ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)
MR, Bhavani Shankar
Ottersten, Björn
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
Designing (In) finite-alphabet Sequences via Shaping the Radar Ambiguity Function
Date de publication/diffusion :
2019
Nom de la manifestation :
2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
Organisateur de la manifestation :
IEEE
Date de la manifestation :
2019
Titre de l'ouvrage principal :
ICASSP 2019-2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
Pagination :
4295--4299
Peer reviewed :
Peer reviewed
Projet FnR :
FNR11827256 - Adaptive Mmwave Radar Platform For Enhanced Situational Awareness : Design And Implementation, 2017 (01/12/2017-30/11/2020) - Bjorn Ottersten
Organisme subsidiant :
FNR - Fonds National de la Recherche
Disponible sur ORBilu :
depuis le 03 décembre 2019

Statistiques


Nombre de vues
164 (dont 30 Unilu)
Nombre de téléchargements
279 (dont 28 Unilu)

citations Scopus®
 
17
citations Scopus®
sans auto-citations
11
citations OpenAlex
 
14
citations WoS
 
14

Bibliographie


Publications similaires



Contacter ORBilu