Communication publiée dans un ouvrage (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Learning-Based Resource Allocation: Efficient Content Delivery Enabled by Convolutional Neural Network
LEI, Lei; YAXIONG, Yuan; VU, Thang Xuan et al.
2019In IEEE International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC) 2019
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Learning-Based Resource Allocation Efficient Content Delivery Enabled by Convolutional Neural Network.pdf
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Détails



Disciplines :
Ingénierie électrique & électronique
Auteur, co-auteur :
LEI, Lei ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)
YAXIONG, Yuan ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)
VU, Thang Xuan  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)
CHATZINOTAS, Symeon  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)
OTTERSTEN, Björn  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
Learning-Based Resource Allocation: Efficient Content Delivery Enabled by Convolutional Neural Network
Date de publication/diffusion :
juillet 2019
Nom de la manifestation :
IEEE International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC) 2019
Date de la manifestation :
07-2019
Manifestation à portée :
International
Titre de l'ouvrage principal :
IEEE International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC) 2019
Peer reviewed :
Peer reviewed
Projet européen :
H2020 - 742648 - AGNOSTIC - Actively Enhanced Cognition based Framework for Design of Complex Systems
Projet FnR :
FNR11632107 - Resource Optimization For Integrated Satellite-5g Networks With Non-orthogonal Multiple Access, 2017 (01/09/2018-31/08/2021) - Lei Lei
Organisme subsidiant :
CE - Commission Européenne
European Union
Disponible sur ORBilu :
depuis le 03 décembre 2019

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