Article (Périodiques scientifiques)
Liquid transport rates during binary collisions of unequally-sized particles
WU, Mingqiu; Johannes, Johannes; Radl, Stefan
2017In Powder Technology, 309 (1), p. 95-109
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Détails



Mots-clés :
Granular flows; Liquid transport; Direct numerical simulation
Résumé :
[en] In this paper, we study the liquid transport between particles of different sizes, as well as build a dynamic liquid bridge model to predict liquid transport between these two particles. Specifically, the drainage process of liquid adhering to two unequally-sized, non-porous wet particles is simulated using direct numerical simulations (DNS). Same as in our previous work (Wu et al., AIChE Journal, 2016, 62:1877–1897), we first provide an analytical solution of a proposed dynamic liquid bridge model. We find that such an analytical solution also describes liquid transport during collisions of unequally-sized particles very well. Finally, we show that our proposed model structure is sufficient to collapse all our direct numerical simulation data. Our model is hence able to predict liquid transport rates in size-polydisperse systems for a wide range of parameters
Disciplines :
Ingénierie chimique
Auteur, co-auteur :
WU, Mingqiu ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Communication (FSTC) > Engineering Research Unit
Johannes, Johannes;  a Institute of Process and Particle Engineering, Graz University of Technology, Inffeldgasse 13/III, 8010 Graz, Austria
Radl, Stefan;  a Institute of Process and Particle Engineering, Graz University of Technology, Inffeldgasse 13/III, 8010 Graz, Austria
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Liquid transport rates during binary collisions of unequally-sized particles
Date de publication/diffusion :
09 mars 2017
Titre du périodique :
Powder Technology
ISSN :
0032-5910
eISSN :
1873-328X
Maison d'édition :
Elsevier, Lausanne, Pays-Bas
Volume/Tome :
309
Fascicule/Saison :
1
Pagination :
95-109
Peer reviewed :
Peer reviewed vérifié par ORBi
Focus Area :
Computational Sciences
Organisme subsidiant :
Austria science found (FWF)
Disponible sur ORBilu :
depuis le 06 mai 2019

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