Contribution à des ouvrages collectifs (Parties d’ouvrages)
Inference in Conditional Moment Restriction Models When there is Selection Due to Stratification
COSMA, Antonio; KOSTYRKA, André; TRIPATHI, Gautam
2019In Huynh, Kim P.; Jacho-Chávez, David T.; TRIPATHI, Gautam (Eds.) The Econometrics of Complex Survey Data
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Mots-clés :
Conditional moment models; Smoothed empirical likelihood; Stratification; Variable probability sampling; Endogenous and exogenous stratification; Generalized method of moments
Résumé :
[en] We show how to use a smoothed empirical likelihood approach to conduct efficient semiparametric inference in models characterized as conditional moment equalities when data is collected by variable probability sampling. Results from a simulation experiment suggest that the smoothed empirical likelihood based estimator can estimate the model parameters very well in small to moderately sized stratified samples.
Disciplines :
Méthodes quantitatives en économie & gestion
Auteur, co-auteur :
COSMA, Antonio ;  University of Luxembourg > Faculty of Law, Economics and Finance (FDEF) > Center for Research in Economic Analysis (CREA)
KOSTYRKA, André  ;  University of Luxembourg > Faculty of Law, Economics and Finance (FDEF) > Center for Research in Economic Analysis (CREA)
TRIPATHI, Gautam  ;  University of Luxembourg > Faculty of Law, Economics and Finance (FDEF) > Center for Research in Economic Analysis (CREA)
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
Inference in Conditional Moment Restriction Models When there is Selection Due to Stratification
Date de publication/diffusion :
26 mars 2019
Titre de l'ouvrage principal :
The Econometrics of Complex Survey Data
Editeur scientifique :
Huynh, Kim P.
Jacho-Chávez, David T.
TRIPATHI, Gautam  
Maison d'édition :
Emerald Publishing Limited, Royaume-Uni
ISBN/EAN :
978-1-78756-726-9
Collection et n° de collection :
Advances in Econometrics; 39
Pagination :
137-171
Peer reviewed :
Peer reviewed
Disponible sur ORBilu :
depuis le 15 avril 2019

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