An extension of kernel learning methods using a modified Log-Euclidean distance for fast and accurate skeleton-based Human Action Recognition

GHORBEL, Enjie; Boonaert, Jacques; Boutteau, Rémi; Lecoeuche, Stéphane; Savatier, Xavier

doi:10.1016/j.cviu.2018.09.004

Article (Périodiques scientifiques)

An extension of kernel learning methods using a modified Log-Euclidean distance for fast and accurate skeleton-based Human Action Recognition

GHORBEL, Enjie; Boonaert, Jacques; Boutteau, Rémi et al.

2018 • In Computer Vision and Image Understanding, 175, p. 32--43

Peer reviewed

Permalien
https://hdl.handle.net/10993/39040

DOI
10.1016/j.cviu.2018.09.004

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Détails

Disciplines :

Sciences informatiques

Auteur, co-auteur :

GHORBEL, Enjie ; University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)

Boonaert, Jacques

Boutteau, Rémi

Lecoeuche, Stéphane

Savatier, Xavier

Co-auteurs externes :

yes

Langue du document :

Anglais

Titre :

An extension of kernel learning methods using a modified Log-Euclidean distance for fast and accurate skeleton-based Human Action Recognition

Date de publication/diffusion :

2018

Titre du périodique :

Computer Vision and Image Understanding

Maison d'édition :

Elsevier

Volume/Tome :

175

Pagination :

32--43

Peer reviewed :

Peer reviewed

Disponible sur ORBilu :

depuis le 14 mars 2019

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