The Latent Topic Block Model for the Co-Clustering of Textual Interaction Data

BERGE, Laurent; Bouveyron, Charles; Corneli, Marco; Latouche, Pierre

doi:10.1016/j.csda.2019.03.005

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Article (Périodiques scientifiques)

The Latent Topic Block Model for the Co-Clustering of Textual Interaction Data

BERGE, Laurent; Bouveyron, Charles; Corneli, Marco et al.

2019 • In Computational Statistics and Data Analysis, 137, p. 247-270

Peer reviewed vérifié par ORBi

Permalien
https://hdl.handle.net/10993/39017

DOI
10.1016/j.csda.2019.03.005

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Détails

Disciplines :

Sciences informatiques
Mathématiques

Auteur, co-auteur :

BERGE, Laurent ; University of Luxembourg > Faculty of Law, Economics and Finance (FDEF) > Center for Research in Economic Analysis (CREA)

Bouveyron, Charles

Corneli, Marco

Latouche, Pierre

Co-auteurs externes :

yes

Langue du document :

Anglais

Titre :

The Latent Topic Block Model for the Co-Clustering of Textual Interaction Data

Date de publication/diffusion :

septembre 2019

Titre du périodique :

Computational Statistics and Data Analysis

ISSN :

0167-9473

eISSN :

1872-7352

Maison d'édition :

Elsevier, Pays-Bas

Volume/Tome :

137

Pagination :

247-270

Peer reviewed :

Peer reviewed vérifié par ORBi

Disponible sur ORBilu :

depuis le 12 mars 2019

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