Communication publiée dans un ouvrage (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
FraudDroid: Automated Ad Fraud Detection for Android Apps
Dong, Feng; Wang, Haoyu; Li, Li et al.
2018In ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering (ESEC/FSE 2018)
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Détails



Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
Dong, Feng;  Beijing University of Posts and Telecommunications, China
Wang, Haoyu;  Beijing University of Posts and Telecommunications, China
Li, Li;  Monash University
Guo, Yao;  Peking University
BISSYANDE, Tegawendé François D Assise  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)
Liu, Tianming;  Beijing University of Posts and Telecommunications, China
Xu, Guoai;  Beijing University of Posts and Telecommunications, China
KLEIN, Jacques  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > Computer Science and Communications Research Unit (CSC)
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
FraudDroid: Automated Ad Fraud Detection for Android Apps
Date de publication/diffusion :
novembre 2018
Nom de la manifestation :
ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering (ESEC/FSE 2018)
Lieu de la manifestation :
Lake Buena Vista, Etats-Unis
Date de la manifestation :
Nov. 2018
Manifestation à portée :
International
Titre de l'ouvrage principal :
ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering (ESEC/FSE 2018)
Pagination :
257-268
Peer reviewed :
Peer reviewed
Projet FnR :
FNR11693861 - Characterization Of Malicious Code In Mobile Apps: Towards Accurate And Explainable Malware Detection, 2017 (01/06/2018-31/12/2021) - Jacques Klein
Disponible sur ORBilu :
depuis le 31 décembre 2018

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