Communication publiée dans un ouvrage (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Annotation of Argument Components in Political Debates Data
HADDADAN, Shohreh; Cabrio, Elena; Villata, Serena
2018In Proceedings of the Workshop on Annotation in Digital Humanities
Peer reviewed
 

Documents


Texte intégral
haddadan.pdf
Postprint Éditeur (667.13 kB)
Télécharger

Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers



Détails



Mots-clés :
Argumentation Mining; Annotation; Inter-annotator Agreement; Argument Components
Résumé :
[en] n this paper, we present the annotation guidelines we defined for annotating arguments in political debates. In our guidelines, we consider each argument as being composed of a claim and one or more premises. The annotation process has started with defining the guidelines for three annotators containing examples from the data, and continued as cyclic process of evaluation and revision on the annotation to resolve the ambiguities in the guidelines. In this paper, we briefly discuss the resulting annotated dataset and give some examples of the annotation scheme. The quality of the annotated dataset is assessed by computing inter-annotator agreement using Krippendorf’s α coefficient on a portion of the dataset.
Centre de recherche :
- Luxembourg Centre for Contemporary and Digital History (C2DH) > Doctoral Training Unit (DTU)
Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
HADDADAN, Shohreh ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Communication (FSTC) > Computer Science and Communications Research Unit (CSC)
Cabrio, Elena
Villata, Serena
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Annotation of Argument Components in Political Debates Data
Date de publication/diffusion :
2018
Nom de la manifestation :
Workshop on Annotation in Digital Humanities
Date de la manifestation :
from 6-08-2018 to 10-08-2018
Titre de l'ouvrage principal :
Proceedings of the Workshop on Annotation in Digital Humanities
Peer reviewed :
Peer reviewed
Disponible sur ORBilu :
depuis le 27 décembre 2018

Statistiques


Nombre de vues
577 (dont 21 Unilu)
Nombre de téléchargements
256 (dont 25 Unilu)

citations Scopus®
 
6
citations Scopus®
sans auto-citations
6

Bibliographie


Publications similaires



Contacter ORBilu