Classification of red blood cell shapes in flow using outlier tolerant machine learning

Kihm, A.; Kaestner, L.; WAGNER, Christian; Quint, S.

doi:10.1371/journal.pcbi.1006278

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Article (Périodiques scientifiques)

Classification of red blood cell shapes in flow using outlier tolerant machine learning

Kihm, A.; Kaestner, L.; WAGNER, Christian et al.

2018 • In PLoS Computational Biology

Peer reviewed vérifié par ORBi

Permalien
https://hdl.handle.net/10993/37366

DOI
10.1371/journal.pcbi.1006278

PubMed
29906283

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Détails

Disciplines :

Physique

Auteur, co-auteur :

Kihm, A.

Kaestner, L.

WAGNER, Christian ; University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Communication (FSTC) > Physics and Materials Science Research Unit

Quint, S.

Co-auteurs externes :

yes

Langue du document :

Anglais

Titre :

Classification of red blood cell shapes in flow using outlier tolerant machine learning

Date de publication/diffusion :

2018

Titre du périodique :

PLoS Computational Biology

ISSN :

1553-734X

eISSN :

1553-7358

Maison d'édition :

Public Library of Science, San Francisco, Etats-Unis - Californie

Peer reviewed :

Peer reviewed vérifié par ORBi

Disponible sur ORBilu :

depuis le 20 novembre 2018

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