Communication publiée dans un ouvrage (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Efficient Minimum-Energy Scheduling with Machine-Learning based Predictions for Multiuser MISO Systems
LEI, Lei; VU, Thang Xuan; You, Lei et al.
2018In 2018 IEEE International Conference on Communications (ICC)
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Efficient Minimum-Energy Scheduling with Machine-Learning based Predictions for Multiuser MISO Systems.pdf
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Détails



Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
LEI, Lei ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)
VU, Thang Xuan  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)
You, Lei;  Uppsala University, Sweden
Fowler, Scott;  Linkoping University, Sweden
Yuan, Di;  Uppsala University, Sweden
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Efficient Minimum-Energy Scheduling with Machine-Learning based Predictions for Multiuser MISO Systems
Date de publication/diffusion :
juillet 2018
Nom de la manifestation :
2018 IEEE International Conference on Communications (ICC)
Lieu de la manifestation :
Kansas City, Etats-Unis
Date de la manifestation :
20-24 May 2018
Manifestation à portée :
International
Titre de l'ouvrage principal :
2018 IEEE International Conference on Communications (ICC)
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Computational Sciences
Projet européen :
H2020 - 742648 - AGNOSTIC - Actively Enhanced Cognition based Framework for Design of Complex Systems
Projet FnR :
FNR11632107 - Resource Optimization For Integrated Satellite-5g Networks With Non-orthogonal Multiple Access, 2017 (01/09/2018-31/08/2021) - Lei Lei
Organisme subsidiant :
FNR - Fonds National de la Recherche
CE - Commission Européenne
European Union
Disponible sur ORBilu :
depuis le 19 septembre 2018

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