Communication publiée dans un ouvrage (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
SchNet: A continuous-filter convolutional neural network for modeling quantum interactions
Schütt, Kristof T.; Kindermans, P. J.; Sauceda, Huziel E. et al.
2017In 31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017), Long Beach, CA, USA
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Détails



Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
Schütt, Kristof T.
Kindermans, P. J.
Sauceda, Huziel E.
Chmiela, Stefan
TKATCHENKO, Alexandre ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Communication (FSTC) > Physics and Materials Science Research Unit
Müller, Klaus R.
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
SchNet: A continuous-filter convolutional neural network for modeling quantum interactions
Date de publication/diffusion :
décembre 2017
Nom de la manifestation :
31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017), Long Beach, CA, USA
Date de la manifestation :
05-12-2017
Manifestation à portée :
International
Titre de l'ouvrage principal :
31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017), Long Beach, CA, USA
Pagination :
1-11
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Physics and Materials Science
Computational Sciences
Disponible sur ORBilu :
depuis le 03 février 2018

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