Communication publiée dans un ouvrage (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
A Unifying Similarity Measure for Automated Identification of National Implementations of European Union Directives
Nanda, Rohan; Di Caro, Luigi; Boella, Guido et al.
2017In A Unifying Similarity Measure for Automated Identification of National Implementations of European Union Directives
Peer reviewed
 

Documents


Texte intégral
ICAIL_USM_Nanda_et_al.pdf
Postprint Éditeur (893.96 kB)
Télécharger

Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers



Détails



Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
Nanda, Rohan
Di Caro, Luigi
Boella, Guido
Konstantinov, Hristo
Tyankov, Tenyo
Traykov, Daniel
Hristov, Hristo
Costamagna, Francesco
Humphreys, Llio
ROBALDO, Livio ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)
Romano, Michele
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
A Unifying Similarity Measure for Automated Identification of National Implementations of European Union Directives
Date de publication/diffusion :
2017
Nom de la manifestation :
The 16th International Conference on Artificial Intelligence and Law
Date de la manifestation :
from 12-6-2017 to 16-6-2017
Titre de l'ouvrage principal :
A Unifying Similarity Measure for Automated Identification of National Implementations of European Union Directives
Peer reviewed :
Peer reviewed
Projet européen :
H2020 - 690974 - MIREL - MIREL - MIning and REasoning with Legal texts
Organisme subsidiant :
CE - Commission Européenne
Disponible sur ORBilu :
depuis le 04 août 2017

Statistiques


Nombre de vues
288 (dont 19 Unilu)
Nombre de téléchargements
398 (dont 13 Unilu)

citations Scopus®
 
13
citations Scopus®
sans auto-citations
2

Bibliographie


Publications similaires



Contacter ORBilu