S'identifier
FR
[EN] English
[FR] Français
S'identifier
FR
[EN] English
[FR] Français
Donnez votre avis
Chercher et explorer
Chercher
Explore ORBilu
Science ouverte
Open Science
Open Access
La gestion des données de recherche
Definitions
OS Working group
Webinars
Statistiques
Aide
Guide d'utilisation
FAQ
Formats de rapport
Typologies
Reporting
Formations
ORCID
À propos
A propos ORBilu
Mandat
Equipe
Impact et visibilité
À propos des statistiques
Indicateurs bibliométriques
OAI-PMH
Historique du projet
Informations juridiques
Protection des données
Mentions légales
Retour
Accueil
Référence détaillée
Demander un accès
Article (Périodiques scientifiques)
Pump Efficiency Analysis of Waste Water Treatment Plants: A Data Mining Approach Using Signal Decomposition for Decision Making
Torregrossa, Dario
;
HANSEN, Joachim
;
Cornelissen, Alex
et al.
2017
•
In
Lecture Notes in Computer Science
Peer reviewed
Permalien
https://hdl.handle.net/10993/31101
DOI
10.1007/978-3-319-62407-5_56
Documents (1)
Envoyer vers
Détails
Statistiques
Bibliographie
Publications similaires
Documents
Texte intégral
conf-trieste-pump.pdf
Preprint Auteur (253.54 kB)
Demander un accès
Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une
licence d'utilisation
.
Envoyer vers
RIS
BibTex
APA
Chicago
Permalink
X
Linkedin
copier dans le presse-papier
copié
Détails
Disciplines :
Ingénierie civile
Auteur, co-auteur :
Torregrossa, Dario
HANSEN, Joachim
;
University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Communication (FSTC) > Engineering Research Unit
Cornelissen, Alex
Hernández-Sancho, Francesc
Leopold, Ulrich
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Pump Efficiency Analysis of Waste Water Treatment Plants: A Data Mining Approach Using Signal Decomposition for Decision Making
Date de publication/diffusion :
2017
Titre du périodique :
Lecture Notes in Computer Science
ISSN :
0302-9743
eISSN :
1611-3349
Maison d'édition :
Springer
Peer reviewed :
Peer reviewed
Disponible sur ORBilu :
depuis le 15 mai 2017
Statistiques
Nombre de vues
130 (dont 16 Unilu)
Nombre de téléchargements
3 (dont 3 Unilu)
Voir plus de statistiques
citations Scopus
®
5
citations Scopus
®
sans auto-citations
1
OpenCitations
2
citations OpenAlex
5
citations WoS
™
3
Bibliographie
Publications similaires
Contacter ORBilu