Article (Périodiques scientifiques)
Quantum-chemical insights from deep tensor neural networks
Schütt, Kristof T.; Arbabzadah, Farhad; Chmiela, Stefan et al.
2017In Nature Communications, 8, p. 13890
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Détails



Disciplines :
Physique, chimie, mathématiques & sciences de la terre: Multidisciplinaire, généralités & autres
Auteur, co-auteur :
Schütt, Kristof T.
Arbabzadah, Farhad
Chmiela, Stefan
Müller, Klaus R.
TKATCHENKO, Alexandre ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Communication (FSTC) > Physics and Materials Science Research Unit
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Quantum-chemical insights from deep tensor neural networks
Date de publication/diffusion :
2017
Titre du périodique :
Nature Communications
Maison d'édition :
Springer Nature
Volume/Tome :
8
Pagination :
13890
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Physics and Materials Science
Disponible sur ORBilu :
depuis le 13 mars 2017

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