Article (Périodiques scientifiques)
Achieving super-linear performance in parallel multi-objective evolutionary algorithms by means of cooperative coevolution
DORRONSORO, Bernabé; DANOY, Grégoire; Nebro, Antonio J. et al.
2013In Computers and Operations Research, 40 (6), p. 1552-1563
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Détails



Centre de recherche :
ULHPC - University of Luxembourg: High Performance Computing
Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
DORRONSORO, Bernabé ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)
DANOY, Grégoire  ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Communication (FSTC) > Computer Science and Communications Research Unit (CSC)
Nebro, Antonio J.;  University of Malaga
BOUVRY, Pascal ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Communication (FSTC) > Computer Science and Communications Research Unit (CSC)
Langue du document :
Anglais
Titre :
Achieving super-linear performance in parallel multi-objective evolutionary algorithms by means of cooperative coevolution
Date de publication/diffusion :
2013
Titre du périodique :
Computers and Operations Research
ISSN :
0305-0548
eISSN :
1873-765X
Volume/Tome :
40
Fascicule/Saison :
6
Pagination :
1552-1563
Peer reviewed :
Peer reviewed vérifié par ORBi
Disponible sur ORBilu :
depuis le 14 mai 2014

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