Dynamic neural network approach for atmospheric pollutant prediction: A pulp mill case study

Communication orale non publiée/Abstract (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)

SAINLEZ, Matthieu

2011 • 43èmes Journées de Statistique de la SFdS

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https://hdl.handle.net/10993/16308

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Disciplines :

Ingénierie, informatique & technologie: Multidisciplinaire, généralités & autres

Auteur, co-auteur :

SAINLEZ, Matthieu ; University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB)

Langue du document :

Anglais

Titre :

Dynamic neural network approach for atmospheric pollutant prediction: A pulp mill case study

Date de publication/diffusion :

27 mai 2011

Nom de la manifestation :

43èmes Journées de Statistique de la SFdS

Organisateur de la manifestation :

SFdS

Lieu de la manifestation :

Gammarth - Tunis, Tunisie

Date de la manifestation :

du 23 au 27 mai 2011

Manifestation à portée :

International

Commentaire :

Présentation orale aux Journées de la SFdS - session "Environnement-Ecologie"

Disponible sur ORBilu :

depuis le 03 avril 2014

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