Approche neuronale dynamique pour la prédiction de polluants atmosphériques: application à l'industrie papetière.

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Communication orale non publiée/Abstract (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)

SAINLEZ, Matthieu; Heyen, Georges; Lumen, Philippe

2011 • 43èmes Journées de Statistiques SFDS

Permalien
https://hdl.handle.net/10993/16302

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Disciplines :

Ingénierie, informatique & technologie: Multidisciplinaire, généralités & autres

Auteur, co-auteur :

SAINLEZ, Matthieu ; University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB)

Heyen, Georges

Lumen, Philippe

Langue du document :

Anglais

Titre :

Approche neuronale dynamique pour la prédiction de polluants atmosphériques: application à l'industrie papetière.

Date de publication/diffusion :

27 mai 2011

Nombre de pages :

Nom de la manifestation :

43èmes Journées de Statistiques SFDS

Organisateur de la manifestation :

Société Française de Statistique (SFdS)

Lieu de la manifestation :

Gammarth- Tunis, Tunisie

Date de la manifestation :

du 23 mai au 27 mai 2011

Manifestation à portée :

International

URL complémentaire :

Disponible sur ORBilu :

depuis le 03 avril 2014

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