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Contribution à des ouvrages collectifs (Parties d’ouvrages)
Ties between graph theory and biology
Blazewicz, Jacek; Kasprzak, Marta; VLASSIS, Nikos
2013In Gross, Jonathan L.; Yellen, Jay; Zhang, Ping (Eds.) Handbook of Graph Theory
Peer reviewed
 

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Résumé :
[en] Last decades brought us a new scientific area of computational biology, placed at the junction of biology (especially molecular biology), computer science and mathematics. Its aim is to solve real-world problems arising in biology with the use of mathematical models and methods, and tools from computer science. Molecular biology, due to its rapid progress, yields more and more experimental data, possible to be processed on computers only. Efficient processing and advisable analysis must be accompanied by well suited models and methods, the ones coming from graph theory frequently appeared to be most useful. Here, the most interesting and breakthrough approaches of computational biology tied with graph theory are characterized.
Centre de recherche :
Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB): Machine Learning (Vlassis Group)
Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
Blazewicz, Jacek
Kasprzak, Marta
VLASSIS, Nikos ;  University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB)
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Ties between graph theory and biology
Date de publication/diffusion :
2013
Titre de l'ouvrage principal :
Handbook of Graph Theory
Editeur scientifique :
Gross, Jonathan L.
Yellen, Jay
Zhang, Ping
Maison d'édition :
Chapman and Hall/CRC
Edition :
2nd
ISBN/EAN :
9781439880180
Collection et n° de collection :
Series:Discrete Mathematics and Its Applications
Peer reviewed :
Peer reviewed
Disponible sur ORBilu :
depuis le 13 janvier 2014

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