Article (Périodiques scientifiques)
A Hybrid Classification System to find News that is relevant
KAMPAS, Dimitrios; SCHOMMER, Christoph
2013In ECDA 2013
Peer reviewed
 

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Mots-clés :
Topic Detection; Financial News
Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
KAMPAS, Dimitrios ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Communication (FSTC) > Computer Science and Communications Research Unit (CSC)
SCHOMMER, Christoph  ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Communication (FSTC) > Computer Science and Communications Research Unit (CSC)
Langue du document :
Anglais
Titre :
A Hybrid Classification System to find News that is relevant
Date de publication/diffusion :
2013
Titre du périodique :
ECDA 2013
Peer reviewed :
Peer reviewed
Disponible sur ORBilu :
depuis le 06 janvier 2014

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