The Shunt-In Shunt-Out Problem in Rail Freight Transport: an Event-Based Simulation Framework for Sustainable Rolling Stock Management

BOSI, Tommaso; BIGI, Federico; D'Ariano, Andrea; VITI, Francesco

Communication orale non publiée/Abstract (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)

BOSI, Tommaso; BIGI, Federico; D'Ariano, Andrea et al.

2023 • 10th International Conference on Railway Operations Modelling and Analysis - RailBelgrade 2023

Peer reviewed

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https://hdl.handle.net/10993/57923

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Détails

Disciplines :

Ingénierie, informatique & technologie: Multidisciplinaire, généralités & autres

Auteur, co-auteur :

BOSI, Tommaso ; University of Luxembourg ; University of Rome Tre

BIGI, Federico ; University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Engineering (DoE)

D'Ariano, Andrea; University of Rome Tre

VITI, Francesco ; University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Engineering (DoE)

Co-auteurs externes :

yes

Langue du document :

Anglais

Titre :

The Shunt-In Shunt-Out Problem in Rail Freight Transport: an Event-Based Simulation Framework for Sustainable Rolling Stock Management

Date de publication/diffusion :

2023

Nom de la manifestation :

10th International Conference on Railway Operations Modelling and Analysis - RailBelgrade 2023

Lieu de la manifestation :

Belgrade, Serbie

Date de la manifestation :

April 25-28, 2023

Manifestation à portée :

International

Peer reviewed :

Peer reviewed

Focus Area :

Computational Sciences

Objectif de développement durable (ODD) :

11. Villes et communautés durables

Projet FnR :

R-AGR-3881 - BRIDGES 2020/14767177-ANTOINE/CFL Cont (01/01/2021 - 31/12/2023) - CONNORS Richard

Intitulé du projet de recherche :

R-AGR-3881 - BRIDGES 2020/14767177-ANTOINE/CFL Cont (01/01/2021 - 31/12/2023) - CONNORS Richard

Organisme subsidiant :

FNR - Fonds National de la Recherche

N° du Fonds :

14767177

Disponible sur ORBilu :

depuis le 26 novembre 2023

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