Communication publiée dans un périodique (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Legal-Ethical Challenges and Technological Solutions to e-Health Data Consent in the EU
DOAN, Xengie Cheng; Florea, Marcu; Carter, Sarah E.
2023In Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, 368, p. 243 - 253
Peer reviewed
 

Documents


Texte intégral
FAIA-368-FAIA230088.pdf
Postprint Éditeur (256.39 kB)
Télécharger

Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers



Détails



Mots-clés :
e-health; dynamic consent; privacy assistant; legal-ethical challenges
Résumé :
[en] e-Health data is sensitive and consenting to the collection, processing, and sharing involves compliance with legal requirements, ethical standards, and appropriate digital tools. We explore two legal-ethical challenges: 1) What are the scope and requirements of digital health data consent? 2) What are the legal-ethical reasons for obtaining consent beyond the GDPR’s legal basis, and how might such consent be obtained? We then propose human-centered solutions to help navigate standards of ethical and legal consent across the EU, purposefully addressing those use cases to compensate for human difficulties in managing consent without clear guidelines. These solutions – including ISO standards, ontologies, consent mechanisms, value-centered privacy assistants, and layered dynamic consent platforms – complement and aid humans to help uphold ethical and rigorous consent.
Centre de recherche :
Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT) > IRiSC - Socio-Technical Cybersecurity
Disciplines :
Ingénierie, informatique & technologie: Multidisciplinaire, généralités & autres
Auteur, co-auteur :
DOAN, Xengie Cheng ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > IRiSC
Florea, Marcu;  Rijksuniversiteit Groningen - RUG
Carter, Sarah E.;  University of Galway > Data S​cience Institute and the Discipline of Philosophy ; SFI Centre for Research Training in Digitally​-Enhanced Reality
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Legal-Ethical Challenges and Technological Solutions to e-Health Data Consent in the EU
Date de publication/diffusion :
2023
Nom de la manifestation :
2nd International Conference on Hybrid Human-Artificial Intelligence
Lieu de la manifestation :
Munich, Allemagne
Date de la manifestation :
26-30 June 2023
Manifestation à portée :
International
Titre du périodique :
Frontiers in Artificial Intelligence and Applications
ISSN :
0922-6389
eISSN :
1879-8314
Maison d'édition :
IoS Press
Volume/Tome :
368
Pagination :
243 - 253
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Computational Sciences
Intitulé du projet de recherche :
LeADS, KnowGraphs, d-Real
Organisme subsidiant :
EU H2020 projects LeADS (Grant ID:956562) and KnowGraphs (Grant ID:860801) with SFI CRT d-real (Grant No. 18/CRT/6224)
Disponible sur ORBilu :
depuis le 04 août 2023

Statistiques


Nombre de vues
159 (dont 8 Unilu)
Nombre de téléchargements
62 (dont 6 Unilu)

citations Scopus®
 
1
citations Scopus®
sans auto-citations
1
citations OpenAlex
 
2

Bibliographie


Publications similaires



Contacter ORBilu