Article (Périodiques scientifiques)
Distributed Prediction of Unsafe Reconfiguration Scenarios of Modular Robotic Programmable Matter
Piranda, Benoit; Chodkiewicz, Paweł; Holobut, Paweł et al.
2021In IEEE Transactions on Robotics, 37 (6), p. 2226-2233
Peer reviewed vérifié par ORBi
 

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Mots-clés :
Distributed algorithms; Agricultural robots; Differential equations; Iterative methods; Robotics; Distributed framework; Instability detections; Iterative solutions; Mechanical equilibrium; Modular robotics; Programmable matter; Sliding contacts; Modular robots
Résumé :
[en] We present a distributed framework for predicting whether a planned reconfiguration step of a modular robot will mechanically overload the structure, causing it to break or lose stability under its own weight. The algorithm is executed by the modular robot itself and based on a distributed iterative solution of mechanical equilibrium equations derived from a simplified model of the robot. The model treats intermodular connections as beams and assumes no-sliding contact between the modules and the ground. We also provide a procedure for simplified instability detection. The algorithm is verified in the Programmable Matter simulator VisibleSim, and in real-life experiments on the modular robotic system Blinky Blocks. © 2004-2012 IEEE.
Disciplines :
Ingénierie électrique & électronique
Ingénierie, informatique & technologie: Multidisciplinaire, généralités & autres
Ingénierie mécanique
Sciences informatiques
Identifiants :
eid=2-s2.0-85107186823
Auteur, co-auteur :
Piranda, Benoit;  CNRS, FEMTO-ST Institute, University of Bourgogne Franche-Comté, Besançon, France
Chodkiewicz, Paweł;  Faculty of Automotive and Construction Machinery Engineering, Warsaw University of Technology, Warsaw, Poland
Holobut, Paweł;  Department of Mechanics of Materials, Institute of Fundamental Technological Research, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland
BORDAS, Stéphane ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Engineering (DoE)
Bourgeois, Julien;  CNRS, FEMTO-ST Institute, University of Bourgogne Franche-Comté, Besançon, France
LENGIEWICZ, Jakub ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Communication (FSTC) > Engineering Research Unit
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Distributed Prediction of Unsafe Reconfiguration Scenarios of Modular Robotic Programmable Matter
Date de publication/diffusion :
2021
Titre du périodique :
IEEE Transactions on Robotics
ISSN :
1552-3098
eISSN :
1941-0468
Maison d'édition :
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Volume/Tome :
37
Fascicule/Saison :
6
Pagination :
2226-2233
Peer reviewed :
Peer reviewed vérifié par ORBi
Focus Area :
Computational Sciences
Security, Reliability and Trust
Projet européen :
H2020 - 800150 - MOrPhEM - Mechanics of Programmable Matter
Organisme subsidiant :
811099, ANR-17-EURE-0002; ANR-15-IDEX-03; Université du Luxembourg; Horizon 2020: 2011/03/D/ST8/04089, 800150, ANR-16-CE33-0022-02
CE - Commission Européenne
Disponible sur ORBilu :
depuis le 10 février 2022

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