Communication publiée dans un périodique (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Assessing the performance of coordinated predictive control strategies on urban-motorway networks
RINALDI, Marco; VITI, Francesco
2018In IFAC-PapersOnLine, 51 (9), p. 285-290
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Détails



Mots-clés :
Modeling; simulation of transportation systems; model predictive control
Résumé :
[en] Coordination and integration of different traffic control policies have been of considerable interest in research in the last decades and, recently, have been object of large scale implementation trials. In the setting of peri-urban motorway systems, coordination of various kinds of controllers must however be accompanied by accurate prediction of both propagation of flows and queues in the network, as well as the users’ response in terms of route choice. In this paper, we showcase through a real-life case study how coordination and prediction are both essential when performing hybrid urban-motorway control. Simulation results of a Model Predictive Control application are compared to simpler local control approaches, and the impact of coordinated intersection control and, additionally, Ramp Metering is evaluated.
Disciplines :
Ingénierie, informatique & technologie: Multidisciplinaire, généralités & autres
Auteur, co-auteur :
RINALDI, Marco ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Communication (FSTC) > Engineering Research Unit
VITI, Francesco  ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Communication (FSTC) > Engineering Research Unit
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
Assessing the performance of coordinated predictive control strategies on urban-motorway networks
Date de publication/diffusion :
juillet 2018
Nom de la manifestation :
15th IFAC Symposium on Control in Transportation Systems (CTS 2018)
Lieu de la manifestation :
Savona, Italie
Date de la manifestation :
from 6-6-2018 to 8-6-2018
Manifestation à portée :
International
Titre du périodique :
IFAC-PapersOnLine
ISSN :
2405-8971
eISSN :
2405-8963
Maison d'édition :
IFAC Secretariat, Autriche
Titre particulier du numéro :
IFAC-PapersOnLine
Volume/Tome :
51
Fascicule/Saison :
9
Pagination :
285-290
Peer reviewed :
Peer reviewed vérifié par ORBi
Focus Area :
Computational Sciences
Organisme subsidiant :
University of Luxembourg - UL
Disponible sur ORBilu :
depuis le 26 novembre 2018

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