Communication publiée dans un ouvrage (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Adapting User Interfaces with Model-based Reinforcement Learning
Todi, Kashyap; Bailly, Gilles; LEIVA, Luis A. et al.
2021In Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI)
Peer reviewed
 

Documents


Texte intégral
chi2021-todi-adaptive.pdf
Postprint Auteur (5.27 MB)
Télécharger

Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers



Détails



Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
Todi, Kashyap
Bailly, Gilles
LEIVA, Luis A.  ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
Oulasvirta, Antti
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Adapting User Interfaces with Model-based Reinforcement Learning
Date de publication/diffusion :
2021
Nom de la manifestation :
Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI)
Date de la manifestation :
May 8-13, 2021
Manifestation à portée :
International
Titre de l'ouvrage principal :
Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI)
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Computational Sciences
Disponible sur ORBilu :
depuis le 22 avril 2021

Statistiques


Nombre de vues
162 (dont 8 Unilu)
Nombre de téléchargements
60 (dont 2 Unilu)

citations Scopus®
 
79
citations Scopus®
sans auto-citations
73
OpenCitations
 
13
citations OpenAlex
 
66

Bibliographie


Publications similaires



Contacter ORBilu