Communication publiée dans un ouvrage (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
RoboMAX: Robotic Mission Adaptation eXemplars
Askarpour, Mehrnoosh; Tsigkanos, Christos; MENGHI, Claudio et al.
2021In Symposium on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems (SEAMS) - Artifact Track
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Mots-clés :
Self-adaptation; Robotic mission specification; Robotic mission adaptation; Robot system development
Résumé :
[en] Emerging and future applications of robotic systems pose unique self-adaptation challenges. To support the research needed to address these challenges, we provide an extensible repository of robotic mission adaptation exemplars. Co-designed with robotic application stakeholders including researchers, developers, operators, and end-users, our repository captures key sources of uncertainty, adaptation concerns, and other distinguishing characteristics of such applications. An online form enables external parties to supply new exemplars for curation and inclusion into the repository. We envisage that our RoboMAX repository will enable the development, evaluation, and comparison of much-needed self-adaptation approaches for the robotic systems domain.
Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
Askarpour, Mehrnoosh;  McMaster University
Tsigkanos, Christos;  Technische Universität Wien
MENGHI, Claudio ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > SVV
Calinescu, Radu;  University of York
Pelliccione, Patrizio;  Gran Sasso Science Institute, Italy Chalmers | University of Gothenburg
García, Sergio;  Chalmers | University of Gothenburg
Caldas, Ricardo;  Chalmers | University of Gothenburg
von Oertzen, Tim J von;  Johannes Kepler University Linz Kepler University Hospital
Wimmer, Manuel;  Johannes Kepler University Linz
Berardinelli, Luca;  Johannes Kepler University Linz
Rossi, Matteo;  Politecnico di Milano
Bersani, Marcello M.;  Politecnico di Milano
Rodrigues, Gabriel S.;  University of Brasilia
Plus d'auteurs (3 en +) Voir moins
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
RoboMAX: Robotic Mission Adaptation eXemplars
Date de publication/diffusion :
2021
Nom de la manifestation :
Symposium on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems (SEAMS)
Date de la manifestation :
from 23-05-2021 to 24-05-2021
Titre de l'ouvrage principal :
Symposium on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems (SEAMS) - Artifact Track
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Security, Reliability and Trust
Projet européen :
H2020 - 694277 - TUNE - Testing the Untestable: Model Testing of Complex Software-Intensive Systems
Organisme subsidiant :
Austrian Science Fund (FWF) project M 2778- N “EDENSPACE”
UKRI project EP/V026747/1 “Trust- worthy Autonomous Systems Node in Resilience”,
CRSNG - Conseil de Recherches en Sciences naturelles et en Génie
Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) funded by the Knut and Alice Wallenberg Foundation
CE - Commission Européenne
Disponible sur ORBilu :
depuis le 22 mars 2021

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