INTEGRATIVE APPROACH TO PREDICT SIGNALLING PERTURBATIONS FOR CELLULAR TRANSITIONS: APPLICATION TO REGENERATIVE AND DISEASE MODELS

Référence : INTEGRATIVE APPROACH TO PREDICT SIGNALLING PERTURBATIONS FOR CELLULAR TRANSITIONS: AP...


	Type de document :	Mémoires et thèses : Thèse de doctorat
	Discipline(s) :	Sciences du vivant : Multidisciplinaire, généralités & autres
	Priorité de recherche :	Systems Biomedicine
	Pour citer cette référence :	http://hdl.handle.net/10993/40405

Titre :	INTEGRATIVE APPROACH TO PREDICT SIGNALLING PERTURBATIONS FOR CELLULAR TRANSITIONS: APPLICATION TO REGENERATIVE AND DISEASE MODELS
Langue du document :	anglais
Auteur, co-auteur :	Zaffaroni, Gaia [University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB) > >]
Date de publication :	12-sep-2019
Institution :	University of Luxembourg, Esch-sur-Alzette, Luxembourg
Intitulé du diplôme :	Docteur en Biologie
Nombre de pages :	155
Promoteur :	del Sol Mesa, Antonio
Président du jury :	Sauter, Thomas
Membre du jury :	Glaab, Enrico
	Knapp, Dunja
Mots-clés :	[en] systems biology ; cellular transitions ; computational biology
Centre(s) de recherche :	Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB)
Organisme(s) subsidiant(s) :	Fonds National de la Recherche - FnR
Public cible :	Chercheurs
URL permanente :	http://hdl.handle.net/10993/40405
Projet FnR :	FnR ; FNR10035087 > Gaia Zaffaroni > > Integrating gene regulatory network and signalling pathways to model niche interactions – application to salamander limb regeneration > 01/09/2015 > 31/08/2019 > 2015

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Accès ouvert	Thesis-Zaffaroni-archive.pdf		Preprint auteur	10.22 MB	Voir/Ouvrir

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