Rapport de recherche interne (Rapports)
Sentiment Barometer in Financial News
SCHOMMER, Christoph
2014
 

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Détails



Mots-clés :
Sentiment Analysis; Financial News; Machine Learning
Résumé :
[en] This booklet is a collection of project reports written by graduate students, who have participated the course "Machine Learning" in Winter Term 2013/14. Here, we have concerned Financial News Documents regarding the Irish Financial Crisis in the years of 2009 - 2013. We have studied different forms of sentiments, for example with StoryTakes, Alerts, Headlines, authors, and others.
Centre de recherche :
ILIAS Lab
Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
SCHOMMER, Christoph  ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Communication (FSTC) > Computer Science and Communications Research Unit (CSC)
Langue du document :
Anglais
Titre :
Sentiment Barometer in Financial News
Date de publication/diffusion :
février 2014
Maison d'édition :
Internal Report, Luxembourg, Luxembourg
ISBN/EAN :
-
Edition :
-
Nombre de pages :
105
Collection et n° de collection :
Summary of the course reports "Machine Learning", MICS Master Course, 3rd semester
Intitulé du projet de recherche :
ESCAPE
Disponible sur ORBilu :
depuis le 29 avril 2015

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