Kulturgeschicht Lëtzebuerg: Lëtzebuerger Identitéit ass méi wéi just Sprooch

Article for general public (2018)

Also published on http://www.tageblatt.lu/meinung/forum/kulturgeschicht-letzebuerg-letzebuerger-identiteit-ass-mei-wei-just-sprooch/

i-PI 2.0: A Universal Force Engine for Advanced Molecular Simulations

in Computer Physics Communications (2018)

Progress in the atomic-scale modeling of matter over the past decade has been tremendous. This progress has been brought about by improvements in methods for evaluating interatomic forces that work by ... [more ▼]

Progress in the atomic-scale modeling of matter over the past decade has been tremendous. This progress has been brought about by improvements in methods for evaluating interatomic forces that work by either solving the electronic structure problem explicitly, or by computing accurate approximations of the solution and by the development of techniques that use the Born–Oppenheimer (BO) forces to move the atoms on the BO potential energy surface. As a consequence of these developments it is now possible to identify stable or metastable states, to sample configurations consistent with the appropriate thermodynamic ensemble, and to estimate the kinetics of reactions and phase transitions. All too often, however, progress is slowed down by the bottleneck associated with implementing new optimization algorithms and/or sampling techniques into the many existing electronic-structure and empirical-potential codes. To address this problem, we are thus releasing a new version of the i-PI software. This piece of software is an easily extensible framework for implementing advanced atomistic simulation techniques using interatomic potentials and forces calculated by an external driver code. While the original version of the code (Ceriotti et al., 2014) was developed with a focus on path integral molecular dynamics techniques, this second release of i-PI not only includes several new advanced path integral methods, but also offers other classes of algorithms. In other words, i-PI is moving towards becoming a universal force engine that is both modular and tightly coupled to the driver codes that evaluate the potential energy surface and its derivatives. [less ▲]

Oral History and Linguistic Analysis. A Study in Digital and Contemporary European History

Scientific Conference (2018, October 09)

The article presents a workflow for combining oral history and language technology, and for evaluating this combination in the context of European contemporary history research and teaching. Two ... [more ▼]

The article presents a workflow for combining oral history and language technology, and for evaluating this combination in the context of European contemporary history research and teaching. Two experiments are devised to analyse how interdisciplinary connections between history and linguistics are built and evaluated within a digital framework. The longer term objective of this type of enquiry is to draw an “inventory” of strengths and weaknesses of language technology applied to the study of history. [less ▲]

oral history and technology - integrating digital tools in the scholarly workflow

Poster (2018, October 08)

This poster is the outcome of the multidisciplinary workshop held in Munchen in september 2018, in which a multidisciplinary group of scholars experimented with automatic transcription tools, text ... [more ▼]

This poster is the outcome of the multidisciplinary workshop held in Munchen in september 2018, in which a multidisciplinary group of scholars experimented with automatic transcription tools, text analysis, annotation and emotion recognition tools, applied to interview data [less ▲]

Combining PET imaging and blood metabolomics data to improve machine learning models for Parkinson’s disease diagnosis

Poster (2018, October 08)

Objective: To investigate whether the integration of PET imaging and metabolomics data can provide improved machine learning models for PD diagnosis. Background: The reliable diagnosis of PD can remain ... [more ▼]

Objective: To investigate whether the integration of PET imaging and metabolomics data can provide improved machine learning models for PD diagnosis. Background: The reliable diagnosis of PD can remain challenging, even at the motor stage. PET imaging can be used to confirm the clinical diagnosis. However, limitations in the robustness of predictive features extracted from the data and the costs associated with PET imaging restrict its application. Using blood metabolomics data as an additional information source may provide improved combined diagnostic models and/or an initial filter to decide on whether to apply PET imaging. Methods: Metabolomics profiling of blood plasma samples using gas chromatography coupled to mass spectrometry (GC­MS) was conducted in 60 IPD patients and 15 healthy controls. After pre-processing, these data were compared to neuroimaging data for subsets of the same individuals using FDOPA PET (44 patients and 14 controls) and FDG PET (51 patients and 15 controls). Machine learning models using linear support vector machines were trained on 50% of the data and evaluated on a 50% hold­out test set using Receiver Operating Characteristic (ROC) curves. Next, standardized FDOPA and FDG PET intensity measurements were combined with those from the metabolomics data to build and evaluate sample classification models in the same manner as for the individual datasets. Results: Both for the FDOPA and FDG PET data, the predictive performance given by the area under the ROC curve (AUC) was highest when combining imaging features with those from the metabolomics data (AUC for FDOPA + metabolomics: 0.98; AUC for FDG + metabolomics: 0.91). The performance was generally lower when using only the respective PET attributes (FDOPA: 0.94, FDG: 0.8) or only the metabolomics data (AUC: 0.66). [less ▲]

Körperliche Aktivität von Schülern in ihrer Freizeit / Activité physique des élèves pendant leur temps libre

E-print/Working paper (2018)

In der HBSC-Studie 2014 wurden die Schüler gefragt, wie häufig sie in ihrer Freizeit so aktiv sind, dass sie außer Atem oder ins Schwitzen kommen. Rund jeder zehnte Schüler ist nach eigenen Angaben nie ... [more ▼]

In der HBSC-Studie 2014 wurden die Schüler gefragt, wie häufig sie in ihrer Freizeit so aktiv sind, dass sie außer Atem oder ins Schwitzen kommen. Rund jeder zehnte Schüler ist nach eigenen Angaben nie körperlich aktiv, rund jeder sechste ist hingegen an 7 Stunden oder häufiger pro Woche aktiv. Im internationalen Vergleich sind die luxemburgischen Schüler überdurchschnittlich häufig körperlich aktiv. Allerdings nimmt die Aktivität im Laufe der Jugend ab und bestimmte Gruppen sind aktiver als andere: Jungen sind in allen Altersgruppen aktiver als Mädchen und Kinder aus wohlhabenden Familien sind aktiver als Kinder aus nicht wohlhabenden Familien. Schüler des Enseignement secondaire sind aktiver als Schüler des Modulaire. [less ▲]

Bewertung des Klassenklimas / Climat de classe

E-print/Working paper (2018)

In der HBSC-Studie 2014 sollten die Schüler die folgende Aussage zum Klassenklima bewerten: „Die meisten Schüler in meiner Klasse sind nett und hilfsbereit.“ 72 % stimmen dieser Aussage zu, 10 % lehnen ... [more ▼]

In der HBSC-Studie 2014 sollten die Schüler die folgende Aussage zum Klassenklima bewerten: „Die meisten Schüler in meiner Klasse sind nett und hilfsbereit.“ 72 % stimmen dieser Aussage zu, 10 % lehnen sie ab und 18 % wählen die neutrale Mittelkategorie. Getrennt nach Alter und Geschlecht zeigen sich kaum Unterschiede im wahrgenommenen Klassenklima. Allerdings bewerten Schüler des Fondamental und des Secondaire das Klassenklima besser als Schüler des Secondaire technique und des Modulaire. Je besser das Klassenklima bewertet wird, desto zufriedener sind die Schüler mit ihrem Leben und desto mehr mögen sie die Schule. [less ▲]

Fernsehkonsum von Schülern / Consommation de télévision

E-print/Working paper (2018)

In der HBSC-Studie 2014 wurden die Schüler gefragt, wie lange sie an einem Wochentag fernsehen. Knapp 8 % geben an, nicht fernzusehen, weitere 19 % schauen eine halbe Stunde fern. 57 % schauen 2 Stunden ... [more ▼]

In der HBSC-Studie 2014 wurden die Schüler gefragt, wie lange sie an einem Wochentag fernsehen. Knapp 8 % geben an, nicht fernzusehen, weitere 19 % schauen eine halbe Stunde fern. 57 % schauen 2 Stunden oder mehr fern, was als häufiger TV-Konsum definiert wird. Bei Schülern im Alter von 13-18 ist häufiger TV-Konsum weiter verbreitet als bei Schülern im Alter von 11-12. Des Weiteren ist häufiger TV-Konsum verbreiteter bei Schülern des Secondaire technique als bei Schülern des Fondamental sowie des Secondaire. Schüler, die davon ausgehen, dass ihre Lehrer sie für leistungsschwach halten, schauen häufiger Fernsehen als Schüler, die denken, dass ihre Lehrer sie für überdurchschnittlich leistungsfähig halten. [less ▲]

Langzeitkonsequenzen elterlicher Scheidung für die Gesundheit im jungen Erwachsenenalter

Speeches/Talks (2018)

Die Geschichte des Radios im Osten Belgiens (1920-1980)

Conference given outside the academic context (2018)