![]() ; Hornung, Caroline ![]() ![]() in Cognitive Development (2021), 58 Detailed reference viewed: 96 (12 UL)![]() Georges, Carrie ![]() ![]() ![]() Book published by LEARN (2021) Detailed reference viewed: 34 (2 UL)![]() Hoffmann, Danielle ![]() ![]() Report (2020) Dans le domaine de l'éducation, le Luxembourg participe depuis 20 ans régulièrement à des études d’évaluation systémique, menées à l’échelle nationale et internationale, afin de pouvoir fonder ses ... [more ▼] Dans le domaine de l'éducation, le Luxembourg participe depuis 20 ans régulièrement à des études d’évaluation systémique, menées à l’échelle nationale et internationale, afin de pouvoir fonder ses décisions politiques sur des données empiriques solides. La présente rétrospective comprend une vue d’ensemble des types de données et de rapports disponibles sur le Luxembourg ainsi que de leurs principaux constats transversaux (chapitre 2). La publication des résultats des premières études PISA menées au début des années 2000 (MENFP & SCRIPT, 2000, 2004) avait entraîné un choc, car le pays et les parties prenantes avaient été confrontés à un ranking mitigé concernant la performance du système scolaire luxembourgeois, comparée aux autres pays participants. Les principaux constats ont été corroborés de manière cohérente dans d’autres études également (p.ex. ICCS en 2009, ICILS en 2018). Des performances faibles généralisées ont été rapportées dans tous les domaines évalués. Les caractéristiques des élèves (contexte socio-économique, migratoire et linguistique) ont un effet important sur leur performance dans le système scolaire luxembourgeois. L’équité en matière de réussite scolaire est jugée faible et constitue un véritable défi. Ces constats relatifs à l’importance des caractéristiques des élèves dans leur réussite n’étaient pas tout à fait nouveaux, car ils avaient déjà été documentés, dans les grandes lignes, dans le cadre de l’étude Magrip de 1968 (Brunner & Martin, 2011; Kerger & Schrobildgen, 1986). En revanche, ce qui est surprenant, c’est que, d’une part, ces constats ont peu évolué au fil des différents cycles d’évaluation et que, d’autre part, les facteurs déterminants menant à ces résultats se sont encore renforcés au fil du temps. Ainsi, depuis leur introduction en 2009, les épreuves standardisées (« ÉpStan »), le programme de monitoring scolaire continu adapté au système scolaire luxembourgeois, ont confirmé les défis inhérents. Les principaux constats des évaluations systémiques effectuées au cours de ces 20 dernières années ont permis d’identifier 8 domaines thématiques prioritaires sur lesquels l'Observatoire national de la qualité scolaire (ONQS) désire concentrer son action au cours des années à venir (chapitre 3). En vue d’une mise en perspective internationale, les approches de plusieurs pays sont présentées, afin de recenser des constats partagés et des enseignements à tirer. Toutefois, les limites d’un tel exercice de comparaison sont également examinées, car le contexte socio-culturel et socio-politique spécifique à un pays détermine, de manière considérable, le choix et le développement du modèle éducatif national (chapitre 4). L’utilisation des évaluations systémiques ainsi que l’impact de celles-ci sur la définition de la politique éducative sont analysés sur ces 20 dernières années. Le rôle du monitoring scolaire présente deux différences importantes sur la période examinée. Ainsi, au cours de la première décennie étudiée, les évaluations systémiques avaient servi d’éléments déclencheurs pour motiver une politique volontariste de réformes. Ensuite, au cours de la seconde décennie étudiée, la stratégie a mué, pour diverses raisons, vers des axes de développement ayant guidé et structuré des actions de réforme plus ciblées, mais de moindre envergure (chapitre 5). L’ONQS conclut le présent rapport en formulant trois recommandations, fondées sur le bilan des évaluations systémiques auxquelles a participé le Luxembourg, adressées aux acteurs politiques, sur base de l’article 4 de la loi du 13 mars 2018 (chapitre 6). [less ▲] Detailed reference viewed: 199 (5 UL)![]() ![]() Wollschläger, Rachel ![]() ![]() ![]() Scientific Conference (2020, July) School career and academic achievement are known to greatly affect an individual’s path through life (e.g., Trapmann, Hell, Weigand & Schuler, 2007; Jimerson, 2001). In Luxembourg, recent findings ... [more ▼] School career and academic achievement are known to greatly affect an individual’s path through life (e.g., Trapmann, Hell, Weigand & Schuler, 2007; Jimerson, 2001). In Luxembourg, recent findings indicate that at school entrance (i.e., the beginning of Grade 1) the majority of the students achieve or even surpass the required minimum level of core competencies such as mathematics and early literacy (Hoffmann, Hornung, Gamo, Esch, Keller, & Fischbach, 2018). However, in Grade 3 (i.e., after the first two years of elementary school) many students do no longer achieve the required minimum level of competencies in math and literacy (ibid.). Especially students with another language background than (any of) the official languages in Luxembourg (Luxembourgish, German, and French) and those socio-economically disadvantaged were found to be more likely not to obtain the competency level (ibid.). The current study aims to investigate which specific factors may facilitate (or hinder) learning progression by using longitudinal data of the Luxembourg School Monitoring Programme Épreuves Standardisées from Grade 1 (2014, 2015) to Grade 3 (2016, 2017, 2018). More specifically, students with irregular pathways (i.e., those who experienced grade retention) will be identified as treatment group and compared to a stratified control group of students following regular pathways. For each student of the treatment group, one or more students from the control group will be matched through propensity score matching, a matching procedure based on logistic regression, according to different pre-sets of variables. In a second step, the two groups will be compared in regards to competency levels as well as to socio-emotional context variables such as family background, student-teacher interaction, and school satisfaction aiming at identifying characteristics potentially facilitating (or hindering) a student’s school career. [less ▲] Detailed reference viewed: 70 (22 UL)![]() ![]() Wollschläger, Rachel ![]() ![]() ![]() Scientific Conference (2019, November 06) Detailed reference viewed: 105 (6 UL)![]() Hoffmann, Danielle ![]() ![]() ![]() Report (2018) Dieses Kapitel stellt die Befunde aus drei Datenerhebungen (2014, 2015, 2016) der ÉpStan im Zyklus 2.1 vor und zeigt welche schulischen Kompetenzen Erstklässler am Anfang ihrer Schullaufbahn aufweisen und ... [more ▼] Dieses Kapitel stellt die Befunde aus drei Datenerhebungen (2014, 2015, 2016) der ÉpStan im Zyklus 2.1 vor und zeigt welche schulischen Kompetenzen Erstklässler am Anfang ihrer Schullaufbahn aufweisen und wie sich diese über zwei Jahre hinweg entwickeln. Allgemein betrachtet, sind die für den Zyklus 1 festgehaltenen Bildungsstandards in den drei überprüften Kernkompetenzen („Luxemburgisch-Hörverstehen“, „Vorläuferfertigkeiten der Schriftsprache“ und „Mathematik“) erfüllt. In allen drei Kompetenzen erreicht die Mehrheit der Schülerinnen und Schüler zu Beginn des Zyklus 2.1 das Niveau Avancé. Zwei Jahre später, im Zyklus 3.1, fällt die Verteilung der Schülerinnen und Schüler auf die verschiedenen Kompetenzränge negativer aus als im Zyklus 2.1. Hier haben vergleichsweise mehr Kinder das Niveau Socle in allen drei Kernkompetenzen noch nicht erreicht. Unsere Befunde zeigen außerdem, dass verschiedene außerschulische Faktoren (wie z. B. sozioökonomische Situation, Sprachhintergrund) bereits sehr früh im Verlauf der Schullaufbahn einen äußerst starken Einfluss auf die Testergebnisse haben und dass sich dieser Einfluss über die Jahre hinweg verstärkt. [less ▲] Detailed reference viewed: 259 (18 UL)![]() Hoffmann, Danielle ![]() ![]() ![]() Report (2018) Ce chapitre présente les résultats de trois collectes de données (2014, 2015, 2016) des ÉpStan au cycle 2.1 et présente avec quelles compétences scolaires les élèves débutent leur scolarité au début du ... [more ▼] Ce chapitre présente les résultats de trois collectes de données (2014, 2015, 2016) des ÉpStan au cycle 2.1 et présente avec quelles compétences scolaires les élèves débutent leur scolarité au début du cycle 2.1 et comment celles-ci évoluent sur deux ans. De manière générale, nos résultats montrent que les compétences disciplinaires du cycle 1 portant sur les trois domaines d’apprentissage observés (« compréhension de l’oral en luxembourgeois », « compréhension de l’écrit» et « mathématiques ») sont acquises. Au début du cycle 2.1, la majorité des élèves atteint le Niveau Avancé dans l’ensemble des trois domaines d’apprentissage considérés. Deux ans plus tard, au cycle 3.1, la répartition des élèves sur les différents niveaux de compétence est plus négative qu’au cycle 2.1 et ceci dans la mesure où moins d’enfants ont atteint le Niveau Socle dans l’ensemble des trois domaines d’apprentissage observés. Nos résultats montrent également que, dès le début de la scolarité, différents facteurs extrascolaires (tels que le statut socio-économique et le contexte linguistique) ont une influence extrêmement forte sur les résultats des épreuves et que cette influence augmente au fil des années. [less ▲] Detailed reference viewed: 157 (5 UL)![]() Hoffmann, Danielle ![]() ![]() Poster (2018, November 08) Jedes Jahr werden in den luxemburgischen Schulen die ÉpStan (Épreuves Standardisées) durchgeführt. Hierbei handelt es sich um nationale Schulleistungstests, welche Kompetenzen im Bereich der Mathematik ... [more ▼] Jedes Jahr werden in den luxemburgischen Schulen die ÉpStan (Épreuves Standardisées) durchgeführt. Hierbei handelt es sich um nationale Schulleistungstests, welche Kompetenzen im Bereich der Mathematik und den Schulsprachen (Luxemburgisch, Deutsch und Französisch) auf standardisierte Art messen. Der vorliegende Beitrag ist sowohl eine Bestandsaufnahme der Schülerschaft zu Beginn des formalen Bildungswegs als auch ein Bericht ihrer Evolution über zwei Jahre im luxemburgischen Schulsystem. Hierzu haben wir die Daten aus drei Erhebungen (2014, 2015, 2016) der ÉpStan analysiert. Zum einen zeigen wir, anhand von Daten aus drei verschiedenen Kohorten, welche schulischen Kompetenzen Erstklässler (Zyklus 2.1) am Anfang ihrer Schullaufbahn aufweisen. Zudem hatten wir die Möglichkeit die Schüler und Schülerinnen der ersten Erhebung (2014) zwei Jahre später im Zyklus 3.1 nochmals zu testen und somit ihren Entwicklungsverlauf über zwei Jahre im luxemburgischen Bildungssystem zu dokumentieren. Diese ersten längsschnittlichen Daten zeigen, dass die Mehrheit der Schülerinnen und Schüler zu Beginn des Zyklus 2.1 das Niveau Avancé in den drei überprüften Kernkompetenzen („Luxemburgisch-Hörverstehen“, „Vorläuferfertigkeiten der Schriftsprache“ und „Mathematik“) erreicht. Somit stellen wir fest, dass die für den ersten Lernzyklus festgehaltenen Bildungsstandards erfüllt sind. Zwei Jahre später fällt die Verteilung der Schülerinnen und Schüler auf die verschiedenen Kompetenzränge negativer aus als im Zyklus 2.1. Im Zyklus 3.1 haben vergleichsweise mehr Kinder das Niveau Socle in allen drei Kernkompetenzen („Deutsch-Hörverstehen“, „Deutsch-Leseverstehen“ und „Mathematik“) noch nicht erreicht. Unsere Befunde zeigen außerdem, dass verschiedene außerschulische Faktoren (wie z. B. sozioökonomische Situation, Sprachhintergrund) bereits sehr früh im Verlauf der Schullaufbahn einen äußerst starken Einfluss auf die Testergebnisse haben und sich dieser Einfluss über die Jahre hinweg verstärkt. Abschließend präsentieren und diskutieren wir verschiedene Erklärungsansätze für diesen beobachteten Schereneffekt. [less ▲] Detailed reference viewed: 147 (10 UL)![]() ![]() ; Hornung, Caroline ![]() ![]() Poster (2018, September) Detailed reference viewed: 126 (7 UL)![]() ![]() Gamo, Sylvie ![]() ![]() ![]() Scientific Conference (2018, January 11) Detailed reference viewed: 184 (19 UL)![]() Georges, Carrie ![]() ![]() ![]() Book published by LEARN (2018) Detailed reference viewed: 94 (2 UL)![]() Georges, Carrie ![]() ![]() ![]() in Frontiers in Psychology (2018) Detailed reference viewed: 201 (3 UL)![]() Georges, Carrie ![]() ![]() ![]() Book published by LEARN (2018) Detailed reference viewed: 96 (6 UL)![]() Georges, Carrie ![]() ![]() ![]() in Journal of Experimental Child Psychology (2017) Considering the importance of mathematics in Western societies, it is crucial to understand the cognitive processes involved in the acquisition of more complex mathematical skills. The current study ... [more ▼] Considering the importance of mathematics in Western societies, it is crucial to understand the cognitive processes involved in the acquisition of more complex mathematical skills. The current study, therefore, investigated how the quality of number–space mappings on the mental number line, as indexed by the parity SNARC (spatial–numerical association of response codes) effect, relates to mathematical performances in third- and fourth-grade elementary school children. Mathematical competencies were determined using the “Heidelberger Rechentest,” a standardized German math test assessing both arithmetical and visuospatial math components. Stronger parity SNARC effects significantly related to better arithmetical but not visuospatial math abilities, albeit only in the relatively younger children. These findings highlight the importance of spatial–numerical interactions for arithmetical (as opposed to visuospatial) math skills at the fairly early stages of mathematical development. Differential relations might be explained by the reliance on problem-solving strategies involving number–space mappings only for arithmetic tasks mainly in younger children. [less ▲] Detailed reference viewed: 230 (15 UL)![]() Georges, Carrie ![]() ![]() ![]() in Journal of Numerical Cognition (2017) Detailed reference viewed: 198 (10 UL)![]() Hoffmann, Danielle ![]() ![]() ![]() Book published by LEARN (2017) Detailed reference viewed: 119 (10 UL)![]() Hoffmann, Danielle ![]() ![]() ![]() Book published by LEARN (2017) Detailed reference viewed: 130 (11 UL)![]() Georges, Carrie ![]() ![]() ![]() in Frontiers in Psychology (2016), 7(1401), Given the considerable prevalence of math anxiety, it is important to identify the factors contributing to it in order to improve mathematical learning. Research on math anxiety typically focusses on the ... [more ▼] Given the considerable prevalence of math anxiety, it is important to identify the factors contributing to it in order to improve mathematical learning. Research on math anxiety typically focusses on the effects of more complex arithmetic skills. Recent evidence, however, suggests that deficits in basic numerical processing and spatial skills also constitute potential risk factors of math anxiety. Given these observations, we determined whether math anxiety also depends on the quality of spatial-numerical associations. Behavioral evidence for a tight link between numerical and spatial representations is given by the SNARC (spatial-numerical association of response codes) effect, characterized by faster left-/right-sided responses for small/large digits respectively in binary classification tasks. We compared the strength of the SNARC effect between high and low math anxious individuals using the classical parity judgment task in addition to evaluating their spatial skills, arithmetic performance, working memory and inhibitory control. Greater math anxiety was significantly associated with stronger spatio-numerical interactions. This finding adds to the recent evidence supporting a link between math anxiety and basic numerical abilities and strengthens the idea that certain characteristics of low-level number processing such as stronger number-space associations constitute a potential risk factor of math anxiety. [less ▲] Detailed reference viewed: 183 (11 UL)![]() ![]() Georges, Carrie ![]() ![]() ![]() Poster (2016, September) Evidence for number-space associations comes from the SNARC effect, consisting in faster RTs to small/large digits with the left/right hand respectively. In adults, number-space associations relate to ... [more ▼] Evidence for number-space associations comes from the SNARC effect, consisting in faster RTs to small/large digits with the left/right hand respectively. In adults, number-space associations relate to mathematical proficiency in that individuals with weaker arithmetic performances feature stronger SNARC effects (Hoffmann et al., 2014). However, in children far less is known about number-space associations and how they affect arithmetic performance. We therefore investigated the relationship between the classical parity SNARC effect and mathematical proficiency, assessed using the Heidelberger Rechentest, in elementary school children aged 8-11 years (n=55, mean=9.5). Overall, the parity SNARC regression slopes (-11.37, p<.001) negatively correlated with HRT arithmetical (r=-.28, p=.04; even when controlling for parity judgment RTs: r=-.37, p=.01), but not HRT visuo-spatial subscale scores (r=-.03, p=.82), indicating better arithmetic performances with stronger number-space associations. However, this relation was significantly moderated by age, since the interaction between the parity SNARC effect and age accounted for a significant proportion of the variance in HRT arithmetical scores (ΔR2=.07, b=0.26, t(51)=2.29, p=.03). A significant negative association was observed only in younger children (b=-0.35, t=-3.49, p=.001) aged below 9.5 years (n=29), while the SNARC effect did not relate to arithmetic performance in the remaining older children. This suggests that number-space associations are beneficial for arithmetic performance at relatively early stages of mathematical learning. During the course of mathematical development in childhood, number-space associations then turn superfluous for arithmetic achievement until they possibly become interfering in young adults, who have reached the peak of their developmental trajectory. [less ▲] Detailed reference viewed: 122 (8 UL)![]() ![]() Georges, Carrie ![]() ![]() ![]() Poster (2015, October) Math skills are undeniably important in everyday life. Math anxiety can, however, threaten their optimal development. Given that a fifth of the population experiences high math anxiety, it is important to ... [more ▼] Math skills are undeniably important in everyday life. Math anxiety can, however, threaten their optimal development. Given that a fifth of the population experiences high math anxiety, it is important to identify its origins in order to improve mathematical learning. Research on math anxiety typically focusses on the effects of math ability, WM, and spatial performance. Recent evidence, however, suggests that it also depends on basic numerical processes, with high math anxious individuals featuring less precise numerical representations, as indexed by stronger distance effects. Another marker for the nature of numerical representations is the SNARC effect, alluding to their spatial organization. Although number-space associations depend on WM, spatial performance and arithmetic ability - all related to math anxiety - their relationship with the latter has never been tested. We thus determined whether math anxiety is related to the strength of number-space associations. All participants (n=60, 28 female) completed the r-MARS, the parity judgment, an arithmetic, and visuospatial WM task. We replicated previous findings on the negative relationships between math anxiety and arithmetic ability (r=-0.3, p=0.02), and WM (r=-0.29, p=0.03). But most importantly, we found a significant negative correlation between the SNARC effect and math anxiety (slope=-11.42, r=-0.43, p<0.001), with high math anxious individuals featuring greater interference of the irrelevant magnitude-associated spatial code. Interestingly, number-space associations were the only significant predictor of math anxiety in a multiple regression analysis. Our findings thus provide further evidence for the association between numerical representations and math anxiety, over and beyond arithmetic ability and WM. [less ▲] Detailed reference viewed: 146 (10 UL) |
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