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Peer Reviewed
See detailDoes a short-term deadline extension affect participation rates of an online survey? Experimental evidence from an online panel
Decieux, Jean Philippe Pierre UL; Heinz, Andreas UL

in International Journal of Social Research Methodology (2022)

In times of decreasing response rates and survey participation, many ‘best-practices’ have been developed for increasing survey recruitment. However, most of these have never been adequately and ... [more ▼]

In times of decreasing response rates and survey participation, many ‘best-practices’ have been developed for increasing survey recruitment. However, most of these have never been adequately and experimentally scrutinized for their efficacy. Therefore, in this research note, we draw on probability-based data of an online panel and experimentally examine whether it is possible to increase survey participation behavior by communicating a deadline extension. Overall, our results show that it is possible to influence participation behavior by deadline communication. While overall response speed was significantly faster when a deadline extension was communicated, the overall response rate was slightly lower, compared to scenarios in which no deadline extension was communicated. Thus, we refrain from recommending a deadline extension unless there are specific reasons to do so. [less ▲]

Detailed reference viewed: 109 (50 UL)
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See detailLa consommation de Cannabis chez les jeunes d’âge scolaire (12-18 ans) au Luxembourg - Résultats de l'enquête HBSC de 2018
Catunda, Carolina UL; Heinz, Andreas UL; Geraets, Anouk UL

Report (2022)

Le cannabis est considéré comme la substance illicite la plus fréquemment consommée dans le monde. Sa consommation est jugée particulièrement dangereuse si elle est fréquente, fortement dosée et commence ... [more ▼]

Le cannabis est considéré comme la substance illicite la plus fréquemment consommée dans le monde. Sa consommation est jugée particulièrement dangereuse si elle est fréquente, fortement dosée et commence à l'adolescence. En raison de ses effets nocifs sur la santé et la société, ce rapport a pour objectif d’examiner le nombre de jeunes qui consomment du cannabis au Luxembourg, ainsi que les facteurs sociodémographiques, de risque et de protection associés à cette consommation, afin d'illustrer les possibilités d'interventions promotion de la santé et de prévention de comportement addictifs. Les données présentées proviennent de l'enquête Health Behaviour in School-aged Children - HBSC de 2018. L’analyse porte sur les données de 6 880 jeunes de l‘enseignement secondaire âgés de 12 à 18 ans. Pour répondre à l’objectif, les jeunes ont été répartis en 3 groupes : 1) les jeunes qui n'ont jamais consommé du cannabis ; 2) les jeunes qui ont consommé du cannabis dans leur vie, mais pas au cours des 30 derniers jours (consommation passée) et ; 3) les jeunes qui ont consommé du cannabis au cours des 30 derniers jours (consommation actuelle). Les analyses descriptives montrent que parmi les participants, 82 % n'ont jamais consommé du cannabis, 9 % en ont consommé dans le passé et 9 % en consomment actuellement. À l’aide des analyses de régression logistique multinomiales, le lien entre la consommation de cannabis et une série de variables sociodémographiques, des comportements à risque, le soutien social, le milieu scolaire et la santé et le bien-être a été analysé, afin d'explorer les facteurs sociodémographiques, de risque et de protections associés à la consommation de cannabis. Les seuls facteurs qui restent significatifs pour la consommation de cannabis sont l'âge, le genre, la situation familiale, la consommation de tabac, la consommation d'alcool, la participation à des bagarres, la perception du soutien de la part des parents et des enseignants par les élèves. Toutefois, l'âge et la consommation actuelle de tabac sont les facteurs les plus importants. Ainsi, en ce qui concerne les facteurs sociodémographiques, les garçons, les adolescents les plus âgés et ceux qui ne vivent pas avec leurs deux parents sont plus enclins à faire partie des groupes qui ont consommé du cannabis. L’augmentation des comportements à risque (fréquence plus élevée de consommation de tabac, d'alcool et de participation à des bagarres) se traduit par une plus grande probabilité de consommation de cannabis. De plus, les jeunes qui ont un comportement à risque ont tendance à opter pour d'autres comportements à risque. En revanche, le soutien perçu de la famille et le soutien perçu des enseignants sont des facteurs protégeant de la consommation de cannabis. Ainsi, les élèves qui se sentent soutenus par leurs parents et leurs enseignants sont moins enclins à consommer du cannabis. Il est donc pertinent d'adapter les méthodes de prévention de la consommation de cannabis en fonction de l'âge et du genre, et d’axer les approches de prévention sur ceux qui considèrent sa consommation comme l’un des éléments d'un comportement à risque global plutôt que celles ciblant uniquement cette substance. En effet, les modèles de prévention qui visent à promouvoir un comportement global plus soucieux de la santé semblent être plus efficaces. [less ▲]

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Peer Reviewed
See detailItem response theory and differential test functioning analysis of the HBSC-Symptom-Checklist across 46 countries
Heinz, Andreas UL; Sischka, Philipp UL; Catunda, Carolina UL et al

in BMC Medical Research Methodology (2022), 22(253),

Background The Symptom Checklist (SCL) developed by the Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) study is a non-clinical measure of psychosomatic complaints (e.g., headache and feeling low) that ... [more ▼]

Background The Symptom Checklist (SCL) developed by the Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) study is a non-clinical measure of psychosomatic complaints (e.g., headache and feeling low) that has been used in numerous studies. Several studies have investigated the psychometric characteristics of this scale; however, some psychometric properties remain unclear, among them especially a) dimensionality, b) adequacy of the Graded Response Model (GRM), and c) measurement invariance across countries. Methods Data from 229,906 adolescents aged 11, 13 and 15 from 46 countries that participated in the 2018 HBSC survey were analyzed. Adolescents were selected using representative sampling and surveyed by questionnaire in the classroom. Dimensionality was investigated using exploratory graph analysis. In addition, we investigated whether the GRM provided an adequate description of the data. Reliability over the latent variable continuum and differential test functioning across countries were also examined. Results Exploratory graph analyses showed that SCL can be considered as one-dimensional in 16 countries. However, a comparison of the unidimensional with a post-hoc bifactor GRM showed that deviation from a hypothesized one-dimensional structure was negligible in most countries. Multigroup invariance analyses supported configural and metric invariance, but not scalar invariance across 32 countries. Alignment analysis showed non-invariance especially for the items irritability, feeling nervous/bad temper and feeling low. Conclusion HBSC-SCL appears to represent a consistent and reliable unidimensional instrument across most countries. This bodes well for population health analyses that rely on this scale as an early indicator of mental health status. [less ▲]

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Peer Reviewed
See detailDie Bedeutung der Schule für Gesundheit und Wohlbe- finden von Schülerinnen und Schülern: Ergebnisse der HBSC Surveys 2018 in Luxemburg
van Duin, Claire UL; Heinz, Andreas UL; Willems, Helmut Erich UL

Scientific Conference (2022, March 10)

Neben der Familie ist die Schule für Kinder und Jugendliche ein wichtiges Umfeld. Hier verbringen sie einen großen Teil des Tages, hier treffen sie ihre Freunde, und ihre schulischen Leistungen bestimmen ... [more ▼]

Neben der Familie ist die Schule für Kinder und Jugendliche ein wichtiges Umfeld. Hier verbringen sie einen großen Teil des Tages, hier treffen sie ihre Freunde, und ihre schulischen Leistungen bestimmen wesentlich mit, welchen beruflichen Weg sie später einschlagen können. Dementsprechend hat die Schule als sozialer Kontext einen großen Einfluss auch auf das Wohlbefinden und gesundheitliche Befindlichkeiten der Schüler. Positive schulische Erfahrungen können eine Ressource für Wohlbefinden sein, negative Erfahrungen können die psychische und physische Gesundheit beeinträchtigen. Da es sich bei HBSC um eine Befragung handelt, die in der Schule durchgeführt wird und da die Schule ein wichtiges soziales Umfeld ist, werden auch mehrere Fragen zur Schule gestellt. Im Vortrag werden zunächst aktuelle Ergebnisse aus Luxemburg zum schulischen Kontext präsentiert und international eingeordnet. So wird schon seit mehreren Befragungen erhoben, ob die Schüler die Schule mögen, ob sie sich durch die Schularbeit gestresst fühlen und wie sie die Beziehungen zu ihren Klassenkameraden und den Lehrern bewerten und ob sie viel auf der Ebene der Klasse und der Schule mitbestimmen können. In einem zweiten Schritt wird mit Hilfe einer Clusteranalyse untersucht, ob es typische Konstellationen gibt, d. h. Gruppen von Schülern, die sich in ihren Schulerfahrungen möglichst stark ähneln. Aus der HBSC-Studie ist bekannt, dass es zahlreiche Zusammenhänge zwischen diesen Erfahrungen gibt. Wenn solche kohärenten Gruppen identifiziert werden können, dann kann eine darauf basierende Typologie helfen, die komplexen Zusammenhänge zwischen zahlreichen Variablen in komprimierter Form darzustellen. Im konkreten Fall wurden 4 schulbezogene Einstellungen und Bewertungen dazu genutzt, um solche Gruppen zu identifizieren. Diese Gruppen/Cluster werden zunächst anhand der Variablen beschrieben, die zur Gruppenbildung genutzt wurden. Die Analyse zeigt, dass es bezüglich der Schulerfahrungen fünf in sich homogene Cluster gibt. Cluster 1, in dem sich der größte Anteil der Schüler (28.8%) befindet, ist durch allgemein positive Schulerfahrungen gekennzeichnet. Die Schüler in dieser Gruppe mögen die Schule, sie berichten von einem guten Klassenklima und sie geben an, kaum durch die Schularbeit gestresst zu sein. Darüber hinaus berichten diese Schüler über ein gutes Verhältnis zu ihren Lehrern. Cluster 2 ist durch Schüler gekennzeichnet, deren Schulerfahrungen überwiegend positiv sind (sie mögen die Schule und sie haben ein gutes Verhältnis zu den Mitschülern und Lehrern), die sich aber durch die Schularbeit gestresst fühlen, was sich negativ auf ihr allgemeines Wohlbefinden auswirkt. Cluster 3 zeichnet sich durch Schüler aus, die über ein geringes Maß an Stress berichten und insgesamt durchschnittliche Werte für die schulbezogenen Variablen wie Beziehungen zu ihrem Lehrer und das Klassenklima aufweisen. In Cluster 4 befinden sich die Schüler, die viel Schulstress erfahren, relativ schlechte Beziehungen zu ihren Lehrern haben und die Schule im Allgemeinen nicht mögen. Allerdings berichten diese Schüler von einem guten Klassenklima. Dieses Cluster umfasst 14.7% der Schüler und ist damit das kleinste Cluster. Cluster 5 besteht aus Schülern mit durchweg negativen Schulerfahrungen und ist damit das Gegenteil von Cluster 1. Die Schüler in Cluster 5 haben viel Schulstress, sind nicht gerne in der Schule und berichten von schlechteren Beziehungen zu ihren Lehrern und Mitschülern im Vergleich zu den Schülern in den anderen Clustern. Die weitere Beschreibung der Cluster mit Hilfe von soziodemografischen Variablen, anderen schulbezogenen Variablen und gesundheitsbezogenen Ergebnisvariablen wird zeigen, dass die gefundenen Gruppen in sich kohärent sind bezüglich der schulbezogenen Variablen, und dass sie zudem mit gesundheitsbezogenen und mit soziodemografischen Variablen korrelieren. [less ▲]

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See detailWie Jugendliche ihr Wohlbefinden und ihre Gesundheit einschätzen
Heinz, Andreas UL; Residori, Caroline UL; Schulze, Tabea Sophie UL et al

in Samuel, Robin; Willems, Helmut Erich (Eds.) Wohlbefinden und Gesundheit von Jugendlichen in Luxemburg (2021)

WICHTIGE ERGEBNISSE AUS KAPITEL 4 - Wohlbefinden wird von den Jugendlichen komplex definiert und umfasst neben der Gesundheit und einer inneren Zufriedenheit auch ein glückliches Leben mit sozialer ... [more ▼]

WICHTIGE ERGEBNISSE AUS KAPITEL 4 - Wohlbefinden wird von den Jugendlichen komplex definiert und umfasst neben der Gesundheit und einer inneren Zufriedenheit auch ein glückliches Leben mit sozialer Einbindung, artnerschaft und einem erfüllenden Beruf in einer insgesamt sicheren und zuverlässigen Gesellschaft. - Die meisten Jugendlichen verstehen Gesundheit als die Abwesenheit von Krankheit und sie sind insgesamt nur wenig durch Krankheiten betroffen. Mädchen und junge Frauen haben häufiger multiple psychosomatische Beschwerden, diagnostizierte psychische Krankheiten, Stress und moderate depressive Symptome im Vergleich zu Jungen bzw. jungen Männern. - Bei drei Viertel der luxemburgischen Jugendlichen sind das affektive Wohlbefinden und die Lebenszufriedenheit mittel bis hoch. Entsprechend gering ist der Anteil der Jugendlichen, die unzufrieden mit ihrer Lebenssituation sind. - Ein niedriger sozioökonomischer Status geht einher mit einer höheren Wahrscheinlichkeit für Übergewicht, multiple psychosomatische Beschwerden, psychische Erkrankungen, ein niedriges affektives Wohlbefinden sowie eine niedrige Lebenszufriedenheit. - Im Zuge der Covid-19-Pandemie machen Jugendliche sich mehr Gedanken über ihre mentale Gesundheit. Je nach verfügbaren Ressourcen nahm ihre Lebenszufriedenheit ab, nur bei einer Minderheit stieg sie trotz der Pandemie an. [less ▲]

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Peer Reviewed
See detailTypes of health-related behaviours: a cluster analysis of the Luxembourgish HBSC data
Heinz, Andreas UL; Willems, Helmut Erich UL; van Duin, Claire UL et al

Scientific Conference (2021, June)

Background: Although it is known that health behaviours, socio-demographic variables and outcomes correlate, it is rarely investigated if there are typical patterns of these variables among the research ... [more ▼]

Background: Although it is known that health behaviours, socio-demographic variables and outcomes correlate, it is rarely investigated if there are typical patterns of these variables among the research subjects. Objectives: To find out whether the students can be divided into distinct groups based on their health behaviour and whether these groups differ in other ways (outcomes and socio-demographics). Method: In step 1, a hierarchical cluster analysis was carried out to determine the number of groups and to identify the cluster centres. In step 2, this information was entered as the initial values of a cluster centre analysis. In step 3, the clusters were characterised using additional variables. Results: The 8065 students surveyed could be divided into 5 distinct groups based on their data on smoking, drinking, soft drinks, exercising, fighting and bullying, with cluster 1 and cluster 5 representing the strongest contrast. Cluster 1 comprises students whose health behaviour is generally positive. It is the largest cluster with 49.5% of students. Cluster 5 comprises students whose behaviour is consistently negative. It is the smallest cluster with 7.1% of students. Students in cluster 2 are close to average on many variables, but their dental health is problematic because they frequently consume soft drinks and rarely brush their teeth. Students in cluster 3 are physically inactive, their mental health is poor, but they are also rarely injured. The students in cluster 4 stand out because of their aggressive behaviour. Conclusion: With the help of cluster analysis, it is possible to categorise the students into a small number of groups based on their health behaviour. These groups are coherent in terms of health behaviour, many outcome variables and socio-demographic variables. [less ▲]

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See detailGesundheit von Schülerinnen und Schülern in Luxemburg - Bericht zur luxemburgischen HBSC-Befragung 2018
Heinz, Andreas UL; Kern, Matthias Robert; van Duin, Claire UL et al

Report (2021)

Der Bericht gibt Auskunft über Gesundheit und Wohlbefinden der Schüler im Jahr 2018 in ihrem sozialen Kontext. Darüber hinaus informiert er, wie sich die entsprechenden Indikatoren von 2006—2018 in ... [more ▼]

Der Bericht gibt Auskunft über Gesundheit und Wohlbefinden der Schüler im Jahr 2018 in ihrem sozialen Kontext. Darüber hinaus informiert er, wie sich die entsprechenden Indikatoren von 2006—2018 in Luxemburg entwickelt haben. Verbesserungen gab es vor allem beim Gesundheitsverhalten — die Schüler rauchen und trinken weniger, sie putzen sich häufiger die Zähne und essen mehr Obst und Gemüse. Verschlechterungen betreffen die mentale Gesundheit: Die Schüler haben häufiger psychosomatische Beschwerden und sie fühlen sich häufiger von der Schularbeit gestresst. Des Weiteren sind die Schüler häufiger übergewichtig und sie sind seltener körperlich aktiv. Der Bericht zeigt auch, dass Gesundheitsrisiken mit soziodemografischen Merkmalen zusammenhängen, wie u. a. dem Geschlecht, dem Alter, dem Wohlstand und dem Migrationshintergrund. So verhalten sich Mädchen zwar häufig gesundheitsbewusster als Jungen, aber dennoch schätzen sie ihren Gesundheitszustand schlechter ein und sie haben mehr Stress und sie sind häufiger von multiplen psychosomatischen Beschwerden betroffen. Aus Clusteranalysen geht hervor, dass es typische Konstellationen von Gesundheitsverhaltensweisen gibt, die zudem mit soziodemografischen Merkmalen sowie Übergewicht, Stress und der Lebenszufriedenheit zusammenhängen. [less ▲]

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Peer Reviewed
See detailFamily in a multicultural context: Country report for Luxembourg
Albert, Isabelle UL; Heinz, Andreas UL

in Albert, Isabelle; Emirhafizovic, Mirza; Shpigelman, Carmit-Noa (Eds.) et al Families and family values in society and culture (2021)

The Grand Duchy of Luxembourg is a small country in the heart of Europe, neighbouring France, Germany and Belgium, counting on 1 January of 2019 613.894 inhabitants on a total area of 2,586 km² ... [more ▼]

The Grand Duchy of Luxembourg is a small country in the heart of Europe, neighbouring France, Germany and Belgium, counting on 1 January of 2019 613.894 inhabitants on a total area of 2,586 km². Immigration and cultural diversity have become one of the key features in the last years as the share of foreigners has constantly increased to now 47% of the population (Statec, 2019). Recent migrants live on the territory along with ageing migrants who are now close to retirement, as well as earlier generations of migrants. Luxembourg can therefore today be characterized as super-diverse (Vertovec, 2007) and is seen as a sample case for European integration, certainly of high interest also regarding intergenerational family solidarity in the light of migration. We will outline the complex demographic picture in the following sections, focusing on socio-economic aspects as well as social policy issues and have then a closer look on intergenerational family solidarity and future areas of research. [less ▲]

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Peer Reviewed
See detailDoes Physical Activity Moderate the Influence of Sedentary Behavior on Health in Young People?
Schembri, Emanuel UL; Heinz, Andreas UL; Samuel, Robin UL

in Medicine Science in Sports Exercise (2021), 53(8S), 183--184

PURPOSE: High level of sedentary behavior (SB) may cause a number of health complaints (nHC) and lead to reduced self-rated health (SRH) in young people. The purpose of this study was to determine the ... [more ▼]

PURPOSE: High level of sedentary behavior (SB) may cause a number of health complaints (nHC) and lead to reduced self-rated health (SRH) in young people. The purpose of this study was to determine the relationship between SB, the magnitude of nHC, SRH, body mass index (BMI), and whether the amount of physical activity (PA) moderates this relationship. METHODS: The data was obtained from Youth Survey Luxembourg 2019 (N = 2802). The population characteristics include sociodemographic data such as age, gender, and socio-economics status (SES) (0 = low to 18 = high). The severity of nHC was the sum score of headaches, stomach aches, back aches, depression, irritableness, nervousness, dizziness, and difficulty falling asleep (0 = low to 32 = high). BMI was calculated by dividing body weight to the square of body height (kg/m2). SRH was measured on a 5-point scale (1 = very good to 5 = very bad). PA and SB were generated from factor analyses of the questionnaire items. SB is separated between leisure and gaming. Multiple regression analysis, adjusted for age, gender, and SES, was used to determine the relationships between SB, nHC, BMI, and SRH, and the moderating effect of PA. RESULTS: Out of the participants, 54% were female and 46% were male with the mean age of 22 ± 4 years (16-29 years). The mean SES was 9.3 ± 2.2 (1-13), BMI was 23 ± 4 kg/m2 (14-47 kg/m2), severity of the nHC was 9 ± 6 (0-32), and SRH was 1.8 ± 0.6 (1-5). The multiple regression analysis shows that high SB through leisure is associated with more severe nHC (unstandardized coefficient b = .49, p < .01). However, PA can decrease nHC (b = .39, p < .01) for participants with high leisure SB. No association has been found between SRH, BMI, and leisure SB. Furthermore, an increase in SB through gaming is associated with higher BMI (b = .35, p < .01) and worse SRH (b = .09, p < .00). A relationship between the severity of nHC and gaming is not found. In all cases, a higher PA shows a significantly better nHC, SRH, and BMI. CONCLUSIONS: The results show that PA has a positive moderating effect of the relationship on leisure SB and nHC in young people in Luxembourg. Increased SB causes higher nHC, worse SRH, and higher BMI and young people who do more PA have lower severity in nHC, and better BMI and SRH. Therefore, it is important for young people to reduce SB and implement a sufficient amount of PA to improve overall health. [less ▲]

Detailed reference viewed: 84 (23 UL)
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See detailOrientations dans le système scolaire luxembourgeois.
Lenz, Thomas UL; Backes, Susanne UL; Heinz, Andreas UL

in SCRIPT; LUCET (Eds.) Rapport national sur l’éducation au Luxembourg 2021 (2021)

Detailed reference viewed: 66 (8 UL)
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See detailOrientierungen im luxemburgischen Schulsystem.
Lenz, Thomas UL; Backes, Susanne UL; Heinz, Andreas UL

in LUCET; SCRIPT (Eds.) Nationaler Bildungsbericht Luxemburg 2021. (2021)

Detailed reference viewed: 77 (12 UL)
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Peer Reviewed
See detailPredictors of Problematic Social Media Use in a Nationally Representative Sample of Adolescents in Luxembourg
van Duin, Claire UL; Heinz, Andreas UL; Willems, Helmut Erich UL

in International Journal of Environmental Research and Public Health (2021), 18(22),

Social media use has increased substantially over the past decades, especially among adolescents. A proportion of adolescents develop a pattern of problematic social media use (PSMU). Predictors of PSMU ... [more ▼]

Social media use has increased substantially over the past decades, especially among adolescents. A proportion of adolescents develop a pattern of problematic social media use (PSMU). Predictors of PSMU are insufficiently understood and researched. This study aims to investigate predictors of PSMU in a nationally representative sample of adolescents in Luxembourg. Data from the Health Behavior in School-aged Children (HBSC) study in Luxembourg were used, in which 8687 students aged 11–18 years old participated. The data were analyzed using hierarchical multiple regression. A range of sociodemographic, social support, well-being and media use predictors were added to the model in four blocks. The predictors in the final model explained 22.3% of the variance in PSMU. The block of sociodemographic predictors explained the lowest proportion of variance in PSMU compared with the other blocks. Age negatively predicted PSMU. Of the predictors related to social support, cyberbullying perpetration was the strongest predictor of PSMU. Perceived stress and psychosomatic complaints positively predicted PSMU. The intensity of electronic media communication and preference for online social interaction were stronger predictors of PSMU than the other predictors in the model. The results indicate that prevention efforts need to consider the diverse range of predictors related to PSMU. [less ▲]

Detailed reference viewed: 200 (39 UL)
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See detailNationaler Bericht zur Situation der Jugend in Luxemburg 2020: Wohlbefinden und Gesundheit von Jugendlichen in Luxemburg
Biewers, Sandra UL; Heinen, Andreas UL; Heinz, Andreas UL et al

Book published by Ministère de l‘Éducation nationale, de l‘Enfance et de la Jeunesse & Université du Luxembourg (2021)

Die Erstellung des nationalen Berichtes zur Situation der Jugend in Luxemburg geht auf den Artikel 15 (1) des Jugendgesetzes vom 4. Juli 2008 zurück, wonach der Minister, zu dessen Zuständigkeitsbereich ... [more ▼]

Die Erstellung des nationalen Berichtes zur Situation der Jugend in Luxemburg geht auf den Artikel 15 (1) des Jugendgesetzes vom 4. Juli 2008 zurück, wonach der Minister, zu dessen Zuständigkeitsbereich die Jugendpolitik gehört, der Abgeordnetenkammer alle fünf Jahre einen Bericht vorlegt. Nach dem ersten Bericht im Jahr 2010, der als Gesamtbericht verschiedene Themen behandelte, thematisierte der zweite Bericht im Jahr 2015 die Übergänge vom Jugend- ins Erwachsenenalter. Der thematische Schwerpunkt des vorliegenden dritten Berichtes ist das Wohlbefinden und die Gesundheit von Jugendlichen in Luxemburg. Der Bericht umfasst zwei Teile: eine wissenschaftliche Analyse und Bestandsaufnahme, die von dem Centre for Childhood and Youth Research (CCY) an der Universität Luxemburg erstellt wurde, sowie einen Beitrag des Ministeriums für Bildung, Kinder und Jugend, welche den Kontext erläutert und die zukünftigen Schwerpunkte der luxemburgischen Jugendpolitik reflektiert. Bei der wissenschaftlichen Analyse und Bestandsaufnahme stehen die Jugendlichen und ihre subjektiven Sichtweisen, ihre Bewertungen und Handlungen im Zusammenhang mit ihrem Wohlbefinden und ihrer Gesundheit im Fokus. Der Bericht zeigt auf, (1) wie Jugendliche ihr Wohlbefinden und ihre Gesundheit einschätzen, (2) was Jugendliche für ihr Wohlbefinden und ihre Gesundheit tun oder nicht tun, (3) welche Bedeutung das soziale Umfeld für das Wohlbefinden der Jugendlichen hat, (4) wie Jugendliche die Covid-19-Pandemie und die Maßnahmen wahrnehmen und (5) wie luxemburgische Experten über das Wohlbefinden und die Gesundheit Jugendlicher diskutieren. Die Datengrundlage bilden vor allem die eigens für den Bericht erhobenen Daten aus standardisierten Umfragen und qualitativen Interviews. Um die Veränderung der Situation der Jugendlichen durch die Covid-19-Pandemie zu beschreiben, wurde während der Erarbeitung des Jugendberichtes eine weitere Studie entwickelt und durchgeführt, deren Ergebnisse im Bericht gesondert dargestellt werden. Der Bericht liefert eine umfassende Informationsgrundlage für die zukünftige Ausrichtung und Weiterentwicklung der Jugendpolitik der luxemburgischen Regierung, die in einem nationalen Jugendpakt zusammengefasst wird. Er richtet sich sowohl an Fachleute in den verschiedenen jugendrelevanten Arbeitsfeldern als auch an Studierende und alle Leserinnen und Leser, die an fundierten Informationen zur Jugend in Luxemburg und deren Wohlbefinden und Gesundheit interessiert sind. [less ▲]

Detailed reference viewed: 354 (74 UL)
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Peer Reviewed
See detailMeasuring sex and gender identity in a cross-national adolescent population survey: Perspectives of adolescent health experts from 44 countries
Költő, András; Heinz, Andreas UL; Moreno-Maldonado, Concepcion et al

in Cogent Medicine (2020, December 04)

Introduction: The Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) is a World Health Organization collaborative cross-cultural study of adolescents aged 11–15 years, from 50 countries and regions in Europe ... [more ▼]

Introduction: The Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) is a World Health Organization collaborative cross-cultural study of adolescents aged 11–15 years, from 50 countries and regions in Europe, North America and the former Soviet republics. Since 1983 (the first survey round), the sex/gender of the respondents have been categorised with the question “Are you a boy or a girl?”, the response options being “a boy” and “a girl”. In the light of lived experiences of young people and contemporary theoretical and empirical approaches to the measurement of sex assigned birth and gender identity, this item is contested.Research Questions: What are HBSC National Research Teams’ experiences with using this item? What is their position on any potential change or amendment of the item? Have they already made any changes? Do they see potential drawbacks and benefits in changing the item? Method: In Summer 2019, an online survey was conducted with HBSC National Teams, to under-stand member countries’ position on the measurement of sex and gender in the HBSC survey. Results: Of the 50 research teams, 44 responded to the online questionnaire. Opinions on potential changes or amendments of the item were polarised, with 19 teams (43%) not supporting any changes, 15 teams (34%) agreeing with a change, and 10 teams (23%) indicating they don’t know or not sure if changes are necessary. Various arguments were raised for and against any changes or amendments. Six national teams already implemented a change, by adding a third response option, replacing the item, or using additional items. Conclusions: The results demonstrate that the issue of sex and gender in HBSC needs to be addressed, but methodological, political and cultural implications need to be considered. The complexity of this problem makes it impossible to suggest a “one-size-fits-all” solution. [less ▲]

Detailed reference viewed: 233 (12 UL)
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Peer Reviewed
See detailWhat is problematic about binary questions on gender in health surveys – a missing answer analysis
Heinz, Andreas UL; Költő, András; Godeau, Emmanuelle et al

in Cogent Medicine (2020, December 04)

Background: In many studies, participants who do not state their gender are excluded from the analysis. This may be appropriate if they do not answer the questionnaire seriously. However, some ... [more ▼]

Background: In many studies, participants who do not state their gender are excluded from the analysis. This may be appropriate if they do not answer the questionnaire seriously. However, some participants may have understandable reasons for not reporting their gender, e.g. questioning their gender identity. Research question: How many students and which students do not answer the question on gender? Methods: We analyzed data of the Health Behaviour in School-aged Children study from Ireland, France, Hungary, Scotland, Belgium (Flemish) and Luxembourg (n = 40,053). To explore the reasons for non-response, we divided the participants into 3 groups: 1. Responders answered both socio- demographic questions (age and gender) 2. age non-responders did not answer the question on age. 3. Gender non-responders answered the question on age, but not the one on gender. Results: 311 out of 40,053 (0.8%) pupils aged 11–18 did not report their gender. About 40% of them did not answer the age question either. However, the other 60% belong to the group of gender non-responders and this group is disadvantaged compared to responders: they report lower self-rated health, more health complaints, less family support and more substance use (alcohol, tobacco, cannabis). 1.9% of pupils did not answer the question about age. These age non-responders answered the questionnaire more selectively overall and skipped more questions. Conclusion: The data suggest that the reasons for age non-response and gender non-response are different. For age non-responders, the fear of de-anonymization seems to be the reason for not indicating their age. Not answering the question on gender is rare. If the participants answered the question on age, but not the question on gender, then the variable gender is missing not at random. The health problems of gender non-responders correspond to the health problems of gender non-conforming adolescents. Thus, the question arises if the group of gender non-responders should be included in the analysis and if the question on gender should be asked differently in the future [less ▲]

Detailed reference viewed: 198 (16 UL)
Peer Reviewed
See detailScanning of questionnaires as a tool to identify difficult questions - lessons learned
Heinz, Andreas UL; van Duin, Claire UL; Catunda, Carolina UL et al

Scientific Conference (2020, November 10)

Background: In 2018, the Luxembourg HBSC team scanned the questionnaires to make the data available faster and to avoid entry errors. Scanning has been shown to be suitable for identifying difficult ... [more ▼]

Background: In 2018, the Luxembourg HBSC team scanned the questionnaires to make the data available faster and to avoid entry errors. Scanning has been shown to be suitable for identifying difficult questions. Objective: The presentation shows which questions were difficult to answer and what the difficulty was. Method: The questionnaires were scanned by student assistants and the data was validated by them if the scanning programme did not detect any errors. If errors occurred (e.g. missing answers or multiple answers), then these questionnaires were checked by HBSC team members. This gave us a systematic overview of which questions were difficult to answer. Results 1. The data from 10000 questionnaires were entered in 6 weeks (half the time needed compared to manual entry in 2014). 2. The MVPA question was frequently the subject of multiple answers. This may indicate that these students use the answer scale as a counting aid. 3. Students who state that they have never smoked in their lives often skip the question about tobacco use in the last month. This behaviour can be explained by Grice's conversational maxims. 4. Behaviours indicating that the answers are not serious (crossed-out questions, crosses outside the boxes, fun answers to open questions) are rare. Conclusions: Scanning is an efficient way to enter many questionnaires in a short time and high quality. Furthermore, it can help to discover difficult questions and to find out what the difficulty is. [less ▲]

Detailed reference viewed: 96 (7 UL)