Julie Maeck et Matthias Steinle (dir.) L’image d’archives. Une image en devenir Rennes, PUR , 2016, 340 p.

in Annales: Histoire, Sciences Sociales (2019), 74(3-4), 818-821

Les humanités numériques, un enjeu historique

in Quaderni (2019), 98

Digital technologies may impact the practices of historians at every stages of their research, from retrieving archives, building a corpus to writing and editing. Digital tools have influenced spaces for ... [more ▼]

Digital technologies may impact the practices of historians at every stages of their research, from retrieving archives, building a corpus to writing and editing. Digital tools have influenced spaces for scientific dialogue and free flow of ideas within the historians' community. As such, Digital Humanities are challenging the shaping of history, but they could also become an object of history. Therefore, we will analyse such an hybridization that may enrich our field of study. [less ▲]

Le goût de l'API

in La gazette des Archives (2019), 2019-1(253),

La multiplication de sites ou plateformes web de plus en plus complexes collectant des données sur leurs utilisateurs, la place déterminante des moteurs de recherche et, surtout, de l’un d’entre eux en ... [more ▼]

La multiplication de sites ou plateformes web de plus en plus complexes collectant des données sur leurs utilisateurs, la place déterminante des moteurs de recherche et, surtout, de l’un d’entre eux en particulier, la croissance extraordinaire du rôle des réseaux sociaux numériques et la place qu’ils ont pris dans la vie d’une très grande partie de la population mondiale, ont donné lieu à la naissance de la notion protéiforme de Big Data, que l’on peut traduire sous le nom de données massives. Ces données massives sont, parfois, dès aujourd’hui, exploitables par les chercheurs et chercheuses en sciences humaines et sociales, y compris historiennes et historiens. L’accès à ces données, que l’on peut considérer comme des sources primaires nées numériques, nées hors du papier, hors d’un support matériel (mais non sans matérialité si l’on considère l’infrastructure informatique nécessaire pour les produire et les pérenniser), sous forme d’un signal informatique originellement fait de 0 et de 1, n’est pas toujours aisé. L’un des moyens de les collecter est d’utiliser ce que l’on appelle une interface de programmation. Une interface de programmation – ou Application Programming Interface (API) – est un dispositif logiciel qui permet à deux programmes d’échanger, par exemple, des fonctionnalités ou des données. De nombreux sites web en proposent à leurs utilisateurs. Sur une page web, vous voyez un petit bouton « J’aime » provenant du réseau social numérique Facebook? Le concepteur de cette page web a fait appel à l’interface de programmation de Facebook. Ces API permettent parfois également de collecter des donnés de manière massive. Ainsi, ai-je pu collecter quatre millions de tweets liés à la Première Guerre mondiale ou à son centenaire depuis avril 2014. Cette collecte ira jusqu’à la fin du mois de juin 2019, c’est-à-dire jusqu’au Centenaire du traité de Versailles. [less ▲]

Face au passé: la Grande Guerre sur Twitter

in Le temps des médias. Revue d'histoire. (2018), (31),

Our research about the Great War and its Centenary is based on a massive harvest of tweets. The database thus assembled reveals many temporalities, from the high frequency of the information's circulation ... [more ▼]

Our research about the Great War and its Centenary is based on a massive harvest of tweets. The database thus assembled reveals many temporalities, from the high frequency of the information's circulation that is characteristic of social networks online to the presence of the longue durée. The analysis of this interplay of temporalities leads us to question the consequences of social networks online on the notion of regime of historicity. [less ▲]

Le temps long des réseaux sociaux numériques

in Le temps des médias. Revue d'histoire (2018)

Depuis leur émergence au milieu des années 2000, les réseaux sociaux numériques favorisent et provoquent une accélération de la circulation des informations, les transformant en médias à part entière ... [more ▼]

Depuis leur émergence au milieu des années 2000, les réseaux sociaux numériques favorisent et provoquent une accélération de la circulation des informations, les transformant en médias à part entière. Leurs moyens et leur infrastructure techniques autorisent leurs membres à participer non seulement à la diffusion mais également à la création et à la mise en forme de ces informations. Si la (relative) nouveauté des technologies et infrastructures utilisées par les réseaux sociaux numériques est bien documentée, celle des pratiques des utilisateurs/acteurs de ces services dans les modes d’émergence et de circulation de l’information l’est moins. Ce dossier du Temps des médias souhaite mettre au centre de sa démarche une série de questionnements touchant à l’interaction entre (nouvelles) technologies, rythmes ou formats de l’information et (nouveaux) acteurs. Si le cas des réseaux sociaux numériques est considéré comme emblématique de nouveaux modèles de production et de circulation des informations, ce dossier s’appuie sur des approches diachroniques qui permettent ainsi de réintroduire une pluralité de temporalités dans l’étude des réseaux sociaux numériques. [less ▲]

Social media analysis

Presentation (2018, September 12)

Digital social media have become so pervasive that historians can no longer ignore them, not only as a means of communication but also as a potential source for their research. This training session will ... [more ▼]

Digital social media have become so pervasive that historians can no longer ignore them, not only as a means of communication but also as a potential source for their research. This training session will be divided into three parts: feedback on previous research projects and experiences, a "hands-on" session in which participants can make their first Twitter data collection and analysis, and finally a critical perspective on digital social media as a source in humanities and social sciences. [less ▲]

Temporalités du Centenaire de la Grande Guerre sur Twitter

in Schafer, Valerie (Ed.) Temps et temporalités du Web (2018)

This chapter provides an analysis of the different temporalities that can be perceived in a large corpus of tweets relating to the Great War and its Centenary. In particular, it questions the effects of ... [more ▼]

This chapter provides an analysis of the different temporalities that can be perceived in a large corpus of tweets relating to the Great War and its Centenary. In particular, it questions the effects of information "wavelets" specific to digital social networks on these temporalities. [less ▲]

Sources en flux. Collecter, analyser, archiver, pérenniser

in François, Aurore; Roekens, Anne; Fillieux, Véronique (Eds.) et al Pérenniser l'éphémère. Archivage et médias sociaux. (2018)

Échos du centenaire de la Première Guerre mondiale sur Twitter

in Matériaux pour l’histoire de notre temps (2017), (120), 18--25

Based on the analysis of a large corpus of tweets related to the First World War on the one hand and links contained in these tweets on the other hand, we question the ways activities of Twitter accounts ... [more ▼]

Based on the analysis of a large corpus of tweets related to the First World War on the one hand and links contained in these tweets on the other hand, we question the ways activities of Twitter accounts show an appropriation of the Centenary. We hypothesize that the "Morts pour la France" database is currently emerging as a "lieu de mémoire". [less ▲]

L’apport du numérique aux sciences historiques: exemple d’une analyse computationnelle des archives Werner

in Danescu, Elena; Muñoz, Susana (Eds.) Pierre Werner et l’Europe : pensée, action, enseignements / Pierre Werner and Europe: His Approach, Action and Legacy (2015)

En 2007, après une série d’articles dans la New Left Review, Franco Moretti, spécialiste d’histoire de la littérature et professeur à Stanford, avance dans son livre Graphs, Maps and Trees la notion de ... [more ▼]

En 2007, après une série d’articles dans la New Left Review, Franco Moretti, spécialiste d’histoire de la littérature et professeur à Stanford, avance dans son livre Graphs, Maps and Trees la notion de lecture « distanciée » ou « distante » (distant reading). Constatant que l’histoire de la littérature ne concernait le plus souvent que l’histoire des « grands textes », il propose d’appliquer des méthodes computationnelles – l’informatique et la statistique appliquées à l’histoire de la littérature – pour intégrer dans cette histoire l’ensemble des textes produits au XVIIIe et XIXe siècles ou, à tous le moins, plus que le faible pourcentage de la production littéraire de l’époque que représentent les « grands textes ». La première référence citée par Moretti est l’application des méthodes statistiques utilisées par l’école des Annales dans les années 1960 (graphs), qu’il associe aux cartes des géographes (maps) et à la théorie de l’évolution (trees). La notion de lecture distanciée est emblématique des nouvelles méthodologies qui apparaissent à l’ère numérique et sont applicables aux sciences humaines et sociales. Dans le cas de l’histoire, elle implique de nouveaux modes de lecture des sources primaires, que nous avons explorés à plusieurs reprises. En elle-même, la proposition de Moretti n’est pas si révolutionnaire : lors de recherches d’ampleur, tout chercheur a besoin de prendre du recul pour analyser ses sources, de voir ses archives comme un ensemble de documents reliés entre eux, prenant du sens les uns en relation avec les autres. Dans le cas du comité Werner, il est difficile d’en comprendre la logique si l’on ne considère pas le contexte monétaire des années 1960, c’est-à-dire le dérèglement progressif de Bretton Woods, et des années 1970 – la fin de ce système monétaire international et le grand changement de paradigme des politiques économiques soit le glissement du keynésianisme vers le monétarisme et la théorie de l’offre. Ce qui est facteur de changement « disruptif » chez Moretti est la possibilité d’appliquer ces méthodologies à des ensembles massifs de sources primaires, ce que l’on qualifierait aujourd’hui de Big Data appliqué à l’histoire. La « révolution », pour user d’un terme galvaudé dans le monde numérique, vient de ces quantités massives d’information que l’ordinateur nous permet de traiter. Nous allons dans ce chapitre essayer d’appliquer cette notion de lecture distanciée au corpus publié par le Centre Virtuel de la Connaissance sur l’Europe sur les activités du comité Werner, bien que nous ne soyons pas ici face à un corpus regroupant des données massives. Nous structurerons notre chapitre en trois sections : un exposé méthodologique, un exposé des résultats et une réflexion sur les limites de cette méthode. [less ▲]